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卡耐基梅隆大学（CMU）以计算机科学为核心，在工程、商业、艺术设计、自然科学及公共政策等领域均具全球优势实力，形成“技术+艺术+商业”的跨学科优势。
核心优势学科概览
• 计算机科学
全球AI、机器学习、机器人、软件工程及人机交互的学术高地，常年位居U.S. News全美第1、CSrankings全球第1。设有全球机器学习系和AI本科专业，课程涵盖算法、编程语言、数据挖掘、自然语言处理等前沿方向。CMU是自动驾驶鼻祖Boss及AlphaGo核心算法发源地，毕业生受谷歌、微软、Meta等优势科技公司青睐，起薪中位数超14万美元。
• 工程学
工程学院全美第8，计算机工程第2。机器人研究所（RI）和软件工程研究所（SEI）为世界知名科研中心。专业覆盖机械工程、电子工程、生物医学工程等，强调理论与实践结合，与Uber、Waymo、博世等合作紧密，学生可参与自动驾驶、工业机器人、医疗设备等前沿项目。
• 商业与管理
泰珀商学院信息管理系统全美第1，商业分析与金融工程名列前茅。课程融合AI、数据科学与管理决策，培养具备量化分析能力的商业，毕业生多进入优势咨询公司、金融机构及科技企业。
• 艺术与设计
美术学院戏剧全美第3，平面设计、工业设计、交互设计等均居前列。学校全球HCI博士项目，戏剧学院与工程学院合作推出沉浸式演出技术，形成“戏剧×科技”的独特优势。ETC（娱乐技术中心）由计算机学院与美术学院共建，培养游戏设计、动画、互动媒体等跨领域人才，毕业生就业于迪士尼、皮克斯、暴雪等公司。
• 自然科学
梅隆科学院（MCS）在生物、化学、数学、物理、神经科学等方向实力雄厚。80%以上本科生参与科研，化学专业科研参与率达90%。学院设有计算生物学、材料与纳米科学、大气与环境化学等前沿实验室，并与匹兹堡超级计算中心（PSC）合作，推动跨学科科学研究。
• 公共政策与管理
海因茨学院在公共政策、信息系统管理、数据分析等方面全美领先。学院注重政策分析、数据驱动决策及技术创新的结合，为政府、非营利组织及企业培养高级管理人才。
CMU的突出特点不仅在于单一学科优势，更在于各学院间的深度协作。例如AI研究可融合计算机、数学、神经科学；戏剧创作可结合工程与设计；商业项目常引入数据分析与算法优化。这种模式使学生具备跨领域解决复杂问题的能力，在科技、金融、娱乐、医疗等行业均具竞争力。
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