一、学生背景与录取成果
-
本科院校:华中科技大学计算机科学专业
-
均分:85/100
-
语言成绩:托福88分(无GRE)
-
实践经历:
-
两段国内科技公司实习(后端开发与数据分析)
-
一段校内暑期科研(机器学习方向)
-
-
录取项目:新加坡国立大学人工智能理学硕士(提前批录取)
二、申请策略与亮点分析
1. 提前批申请抢占先机
-
学生紧盯新国立提前批开放时间(通常为5-6月),最早提交申请,避开常规轮次竞争高峰。
-
提前批优势:录取门槛相对灵活,更看重专业匹配度与潜力。
2. 深度挖掘技术实践亮点
-
文书核心:聚焦“人工智能在游戏开发中的应用”,附上两段自主编写的游戏代码(如基于Unity的AI行为树设计、神经网络贪吃蛇游戏),直观体现编程能力与项目思维。
-
实习与科研包装:
-
将实习中“数据清洗”工作提升为“参与用户行为预测模型数据预处理”;
-
暑研项目强调“跨模态学习模型调优实践”,突出动手能力。
-
3. 语言短板与其他优势平衡
-
托福88分对策:
-
在文书中强调“技术文档阅读与写作能力”(如实习中英文技术报告撰写经验);
-
提前联系导师,表达强烈科研兴趣,弱化语言分数关注。
-
-
无GRE补充说明:突出竞赛获奖和代码实践能力。
4. 高效备考与执行力
-
单词攻坚:备考托福期间坚持每日200个单词(高频词),短期内提升阅读与听力正确率。
-
时间管理:实习与托福同步推进,通过碎片化时间练习口语模版。
三、新国立AI项目申请建议
-
提前批是关键:建议均分85+、有扎实项目经历的学生优先尝试提前批。
-
技术可视化:代码、GitHub链接、技术博客等可作为附加材料,增强竞争力。
-
导师沟通:新国立部分AI实验室接受提前联系,主动套磁可能争取面试机会。
-
语言准备:托福建议90+,但若项目经历突出,85+仍有录取空间。
四、案例启示
-
低语言分逆袭逻辑:技术类硕士更关注专业能力,语言分数可通过实践经历与文书策略弥补。
-
差异化竞争:避开纯学术竞赛内卷,用“代码+项目”打造个人标签。
-
新东方服务支持:
-
为学生定制“技术文书”框架,突出代码与算法思维;
-
提供新国立往届面试题库与模拟演练,提前准备技术问答。
-
结语
背景并非完美,但通过精准定位、提前规划与深度挖掘技术亮点,依然可以收获理想offer。更多申请疑问,欢迎咨询新东方香港留学团队!









