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· 专业要求：大部分都没有设置背景要求方面，申请者的背景多种多样，主要来自社会学、经济学、统计学、历史学、语言学、法学等文科专业，有时候一些具有理工科背景的学生也会申请侧重于定量分析的社会学项目。
· 知识背景：要求申请者具备两方面知识：数学统计和基础的社会学理论：
1. 是否学习过基础的社会学理论，体现于是否修读过相关课程，如社会学导论(Introduction to Sociology)、社会研究方法(Social Research Methods)、社会学理论(Social Theory or Sociological Theory)、社会统计学(Social Statistics)等。
2. 是否进行过专业研究：科研背景在社会学的申请中非常重要，基本所有的社会学项目都要求申请者提交Writing Sample、Research Proposal或者是发表过的论文等。
· 技能要求：研究中，要求研究者建立模型、收集数据、处理数据，这些都必须用到统计方面知识，同时也需掌握这些统计软件的操作。数据处理完后，研究者还得解释这些数据，支撑自己的结论。
· 先修课要求：有些项目要求学生具有数学统计背景，由于社会学专业的项目设置包括社会学的基本理论、定量方法、数据分析等课程，所以有些项目会明确要求申请人学习过数学或者统计学的课程。如果没有条件修读数学或统计的双学位的话，那么也应该力所能及地多上一些数学、统计系的课程（或者社科院系开设的较高级别的定量方法课）。这一点对于定量方向和定性方向的学生都很重要。在美国社会学界，定量是通用语言，做定量的可以不懂定性，但做定性的不能不懂定量；更何况，以后学术发展的大趋势一定是多种方法混合研究。因此，如果申请人能让录取委员会看到，自己具备一定的定量素养、有能力掌握基本的定量方法，那么无疑是很大的加分。
· 常规材料：学校的录取不仅考查申请者的GPA、标准化考试成绩，还通过PS、其他材料考查申请者的能力。
· 额外材料：部分学校要交writing sample，而且writing sample一定要根据教授研究方向有针对性的写。
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