科技前沿速递:AI导航实现突破、长新冠研究新发现、新能源电池技术升级-新东方前途出国

留学顾问崔筱萌

崔筱萌

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重庆
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      科技前沿速递:AI导航实现突破、长新冠研究新发现、新能源电池技术升级

      • 研究生
      • 留学指南
      2025-09-04

      崔筱萌英国研究生重庆

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      在全球科研舞台上,萨里大学始终致力于前沿探索与跨学科创新:从人工智能到健康科学,从社会科学到工程教育……萨里大学的研究不仅在学术界发挥着深远影响,更积极回应社会与产业的现实需求。本周研究速报即将带您走近最新科研进展,感受萨里大学不断突破的创新力量。

      萨里大学视觉、语音与信号处理中心(CVSSP)的研究团队研发出一套新的人工智能系统,可以在复杂的城市环境中实现高精度定位,而无需再依赖目前的GPS系统。

       

      相关研究成果已发表于《IEEE机器人与自动化快报》(IEEE Robotics and Automation Letters)期刊。这项名为 “姿态增强地理定位”(PEnG) 的技术,结合卫星与街景图像,仅凭视觉数据即可确定位置,将定位误差从734米大幅缩小至22米。在隧道、楼宇密集的大城市或网络信号覆盖不良地区,PEnG都能提供可靠而精准的导航替代方案。这一突破性成果有望为无人交通系统带来全新可能,包括自动驾驶汽车和智能导航工具。

       

      萨里大学人工智能和计算机视觉研究生、论文合著者Tavis Shore表示:“目前,许多导航系统依赖GPS,但该系统的信号覆盖并不总是十分可靠。我们的目标是开发一种只依靠视觉信息就能稳定运行的解决方案。PEnG展现了此前被认为无法实现的高精度定位。”

       

      论文高级作者、萨里大学机器人视觉与自动化副教授Simon Hadfield博士补充道:“这一系统的突破之处在于,它能将普通的单目摄像头转化为强大的导航工具,无需GPS即可运行,非常适合应对快速、复杂和不可预测的场景,是下一代自动驾驶车辆和机器人系统的理想选择。”

       

      目前,研究团队正在萨里大学博士生基金的支持下,研发一款可实际运行的原型设备,推动这套无需GPS的导航系统走向应用。

      萨里大学社会科学学院(School of Social Sciences)的最新研究指出,许多长新冠患者由于得不到足够的医疗支持,被迫依靠数字化自我追踪和在线互助来尝试了解病情、寻找诊疗方法。

       

      这项研究由萨里大学与澳大利亚新南威尔士大学合作完成,相关论文已发表于 《社会学》(Sociology)期刊。研究发现,在医学界尚未充分认知长新冠影响的情况下,患者越来越多地使用可穿戴设备和健康数据追踪应用来记录自己的身体状况,并借助线上医疗社区进行解读诊断,以获取更适切的医疗服务。

       

      近日,美国汽车制造商福特宣布将重点关注一种新的电池制造工艺,引发业内广泛讨论,许多人认为这有望降低电动汽车的价格。萨里大学先进技术研究所(ATI)的杨凯博士对此进行了深度解读。

       

      杨凯博士表示,福特在其新一代电动卡车中采用磷酸铁锂(LFP)电池,这一选择有助于规避钴等稀缺矿物的使用,从而降低成本、提升安全性与电池寿命,并减少供应链风险。但这项技术也有着潜在的局限:

      “LFP电池的能量密度较低,可能限制续航里程;其400V架构相较业内普遍发展的800V快速充电系统也显得保守。在寒冷环境中的性能下降,以及对中国主导的知识产权的依赖,也为规模化生产和美国本土化带来挑战。”

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