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在大数据时代，文商科的同学可能已经发现：Excel 再花哨，也跟不上实时跳动的千万行交易；个人直觉再敏锐，也难穿透社交媒体里层层伪装的情绪。
但是，大数据不是冷冰冰的“理工专利”，而是一面放大镜，可以帮我们把擅长的商业故事、用户洞察、政策思考和抽象理论，放大成可以验证和预测的方案。
文商科的同学如果能在研究生阶段主动拥抱大数据的技术，给自己的专业经验打包上数据技能，就一定能更好地磨炼自己的商业嗅觉和独立思维。
今天，我们邀请到前途出国美研尊享导师——徐锏老师，他为大家梳理了很多适合文商科同学申请的大数据项目，让我们一起来看看吧！
美国众多的名校近年来也适应时代发展的需要，给文商科的同学开设了不少适合文商科同学申请的大数据和人工智能的研究生项目。下面我们重点介绍几个项目：
宾夕法尼亚大学应用经济学与数据科学硕士（MEDS）是宾大文理学院经济系新推出的硕士项目，计划在2026年秋季首次招生，预计仅招30名学生。项目时长三个学期（1.5年），在宾大费城主校区采用全日制线下授课形式进行。该项目融合了应用经济学建模、计量经济学方法与计算技术，主要是计划培养具备经济建模、数据分析及相关技术工具应用能力的优质专业人才。
南加州大学经济学与数据科学硕士项目由Dornsife College与Viterbi School of Engineering联合开设，2025年秋季开始首次招生。该项目主要是培养学生将高级经济理论与现代数据科学工具深度结合，用分布式系统、机器学习与大规模数据处理技术解决各个行业中的复杂经济问题。
必须修满8门课：4门经济学课程（Dornsife学院提供），4门数据科学课程（Viterbi学院提供），具体课程设置如下：
经济学课程
数据科学课程（两条路径可选）
加州大学伯克利分校的计算社会科学硕士（MaCSS）是一个为期一年的全日制硕士学位项目。该项目专为具有社会科学背景的学生设计，希望能给他们提供尖端的计算教育，弥补其技术能力短板，帮助他们将社会科学理论与计算和数据分析能力相结合，更好地解决现代社会的复杂问题，如不平等、医疗可及性、气候变化等。
毕业生可以进入科技、金融、政府、医疗、非营利、咨询、消费品、农业科技等“所有需要理解人的行为”的领域。课程中嵌入职业发展课程，科研项目直接对接企业/政府/NGO真实数据与业务问题，与数据科学、计算机等实验室资源共享，校友网络强大，经常邀请雇主深度指导学生求职就业。
所以，同学们千万别再给自己贴“纯文商”的标签，美国高校的研究生项目已经给大家提供了个人发展的各种可能性。美国校园里那些把宏观洞察写进 Python、把市场策略跑成模型的学长学姐，曾经也和你一样，只会Excel 和 SWOT。
现在，他们已经用数据把华尔街、硅谷和联合国都串成了自己的职业地图。如果下一次有人问你“文商科为什么要学大数据”时，希望你已经能在纽约或洛杉矶的落地窗前，笑着回一句：“因为故事讲得好的人，也要学会让数据开口说话。”
稍后会有顾问老师反馈评估结果