澳洲国立大学1年制Master of Statistical Data Analysis统计数据分析硕士-新东方前途出国

留学顾问姚松莎

姚松莎

澳新部咨询顾问

重庆
  • 擅长方案:高考留学双保险,职业规划,高端申请
  • 擅长专业:商科,工科,计算机,金融
  • 录取成果:澳国立大学,墨尔本大学,悉尼大学,新南威尔士大学,蒙纳什大学
从业年限
5
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      澳洲国立大学1年制Master of Statistical Data Analysis统计数据分析硕士

      • 研究生
      • 专业介绍
      2025-09-04

      姚松莎澳大利亚,新西兰中学,本科,研究生重庆

      从业年限
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      学校概况

      澳大利亚国立大学(英文名称:The Australian National University,简称ANU或澳国立)成立于1946年,坐落于澳大利亚首都堪培拉,是一所以学术研究为核心的公立高等学府。该校是多个国际高校联盟的成员,包括国际研究型大学联盟、澳大利亚八校联盟、大学天文研究协会以及环太平洋大学联盟。在2026年QS世界大学排名中,该校位列全球第32位。

      专业概述

      课程名称:统计数据分析硕士(Master of Statistical Data Analysis)
      学习时长:1年
      学费:56,120澳元
      所属院系:商业与经济学院(ANU College of Business and Economics)
      入学时间:每年2月和7月(共两次招生)

      在生物学、经济学、精算学、心理学、物理学、考古学、医学及信息技术等多个领域,具备扎实统计学背景的专业人才始终供不应求。该硕士项目旨在培养学生掌握统计学的核心理论与实际应用技能,使其具备成为专业统计师的能力。

      毕业生将能够:

      • 运用统计计算技术解决量化及数据驱动的问题;
      • 理解并应用数理统计、多元线性回归的原理及实践;
      • 掌握数据整理、归纳及可视化的方法;
      • 采用合适的技术分析与解读不同背景下的复杂数据;
      • 系统展示数据收集、处理、解释及研究成果汇报的能力。

      课程安排

      该硕士项目需修满48个学分,具体要求如下:

      1. 必修课程(至少24学分,每门6学分)

        • STAT7004 随机过程导论
        • STAT7038 回归模型
        • STAT7039 数理统计原理
        • STAT8130 广义线性建模
        • STAT8140 统计学习
        • STAT8002 应用时间序列分析
      2. 选修课程(最多24学分)

        • STAT6016 贝叶斯数据分析导论
        • STAT6017 大数据统计
        • STAT6018 随机建模
        • STAT6026 图形数据分析
        • STAT6027 统计推断
        • STAT6029 实验与调查设计
        • STAT6042 生存模型
        • STAT6050 高级统计学习
        • STAT6056 高级数理统计
        • STAT6060 高级随机过程
      3. 其他选修(最多12学分)

        • COMP6240 关系数据库
        • COMP6261 信息论
        • COMP6420 数据管理、分析与安全导论
        • COMP6490 文件分析
        • COMP6670 机器学习导论
        • COMP6710 结构化程序设计
        • COMP6730 科学家编程
        • COMP8410 数据挖掘
        • COMP8420 神经网络、深度学习与生物启发计算
        • COMP8430 数据整理
        • COMP8600 统计机器学习
        • COMP8880 网络科学计算方法
        • ECON8013 经济学与金融经济学优化
        • EMET8001 应用微观计量经济学
        • EMET8005 计量经济学方法与建模
        • EMET8008 高级计量经济学 II
        • EMET8012 商业与经济预测
        • EMET8014 高级计量经济学 I
        • MATH6005 离散数学模型
        • MATH6100 生物信息学与生物建模
        • MATH6102 环境建模与综合评估
        • MATH6109 概率建模与应用
        • MATH6110 分析 1:度量空间与应用
        • MATH6111 科学计算
        • MATH6112 矩阵计算
        • MATH6115 金融应用随机分析
        • MATH6119 数值优化
        • MATH6208 高级数学生物信息学
        • MATH6212 分析 2:莱布积分与希尔伯特空间
        • POPH8100 流行病学基础
        • POPH8101 公共卫生生物统计学
        • POPH8313 公共卫生数据分析
        • STAT6043 生命突发事件
        • STAT6046 金融数学
        • STAT6057 风险建模 1
        • STAT6058 风险建模 2

      相关学科背景包括:会计、精算研究、商学、商业、数据科学、经济学、金融学、健康科学、信息技术、管理学、市场营销、数学、医学、公共管理、科学、统计学。

      成绩未达标者可先申请研究生证书课程(Graduate Certificate),完成4门统计学/数学课程(至少1门包含微积分和线性代数),GPA达到4.0/7.0后,可衔接硕士课程。

      语言要求

      • 雅思:总分6.5,单项不低于6.0;
      • 托福:总分80,写作与阅读20,其余18;
      • PTE:总分64,单项不低于55。

      语言成绩略低者可申请语言班

      • 10周语言班(学费5,200澳元):
        • 入学要求:雅思6.0(单项5.5)、托福60(写作18,口语16,阅读8,听力7)、PTE 50(单项42)。
        • 开课时间:2025年11月10日 – 2026年1月30日。
      • 20周语言班(学费10,400澳元):
        • 入学要求:雅思5.5(单项5.5)、托福46(写作18,口语16,阅读8,听力7)、PTE 42(单项42)。
        • 开课时间:2025年8月11日 – 2026年2月6日。

      申请截止时间

      • 2026年top学期(2月入学):2025年12月15日截止;
      • 2026年第二学期(7月入学):2026年5月15日截止。
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