在大数据时代，文商科的同学可能已经发现：再熟练的 Excel，也难以处理实时变化的海量数据；再敏锐的直觉，也难以洞察社交媒体中复杂的情绪与行为模式。
但大数据并非理工专属工具，它是一面放大镜，可以把商业经验、用户观察、政策分析和理论研究，转化为可验证和预测的分析方案。
对于文商科的同学来说，如果在研究生阶段掌握大数据技术，并将数据能力与专业背景结合，将有助于进一步提升商业判断力和独立思考能力。
本文整理了一些适合文商科申请的美国大数据及相关跨学科项目，供大家参考。
项目推荐
美国高校近年来开设了不少文商科背景可申请的大数据和人工智能研究生项目，以下为重点项目介绍：
应用经济学与数据科学硕士（Master of Applied Economics and Data Science）
项目介绍
宾大应用经济学与数据科学硕士（MEDS）由文理学院经济系推出，计划在2026年秋季首次招生，预计招生约30人。
项目时长三个学期（1.5年），在费城主校区全日制线下授课。课程融合应用经济学建模、计量经济学和计算技术，培养具备经济建模、数据分析及相关技术应用能力的学生。
申请要求
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先修课程：中级微观经济学、宏观经济学，至少两个学期大学水平微积分，以及基础编程技能
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申请材料：个人简历、2封推荐信、2篇Essay
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GRE：2022年春季后获得本科学位者需提交，可接受在家考
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语言成绩：TOEFL iBT总分≥100，单项≥23，其中听说单项≥26；IELTS总分≥7.0，写作≥7.0，其它单项≥6.5
课程安排及特点
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共12门课程 +团队项目，强调理论与实践结合，培养数据分析、建模、沟通与决策能力
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课程涵盖经济决策模型、计量经济学、Python编程、因果推断、宏观政策分析、市场机制设计等，第三学期可跨院选修（如沃顿商学院、公共政策学院）
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STEM认证，国际生可享最长3年OPT实习机会，提供职业发展资源及实习支持
申请时间线（26秋季）
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网申开放：2025年9月
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材料截止：2026年1月15日
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录取通知：2026年3月15日之前
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录取确认截止：2026年4月15日
02 南加州大学
经济学与数据科学硕士（Master of Science in Economics and Data Science）
项目介绍
该项目由Dornsife College和Viterbi School of Engineering联合开设，2025年秋季首次招生。旨在培养学生将经济理论与数据科学工具结合，用分布式系统、机器学习及大规模数据处理技术解决复杂经济问题。
课程安排
先修课程
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一年微积分
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一门统计学
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初级微观、宏观经济学（建议选修过中级课程）
申请材料
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Statement of Purpose（≤2页）
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GRE General（5年内有效，可在家考，不接受GMAT）
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官方成绩单
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3封推荐信（至少2封来自授课教师）
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国际生需提供英语成绩（TOEFL≥90，单项≥20；IELTS≥6.5，单项≥6）
03 加州大学伯克利分校
计算社会科学硕士（MA in Computational Social Science）
项目介绍
该项目为期一年，全日制设计，面向社会科学背景的学生。旨在帮助学生将社会科学理论与计算和数据分析结合，用技术手段解决现代社会问题，如社会不平等、医疗可及性、环境变化等。
课程设置
申请要求
就业方向
毕业生可进入科技、金融、政府、医疗、非营利、咨询、消费品、农业科技等领域。课程中嵌入职业发展模块，科研项目与企业/政府/NGO真实数据和实验室资源结合。
总结
文商科同学完全可以通过研究生阶段学习数据分析技能，扩展个人发展路径。美国高校的项目提供了多种跨学科学习机会，让学生将商业经验和社会观察与数据分析结合，解决实际问题。
当有人问“文商科为什么要学大数据”时，希望你能回答：“因为用数据讲故事，也是能力的一部分。”
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