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数据分析和人工智能理学硕士 (MSc in Data Analytics and Artificial Intelligence)
课程特色：理论与实践的融合
灵活选修机制：学生可选择专注于数据分析或人工智能方向，也可参与实习项目，以适应多样化的职业发展需求；
业界导师支持：来自金融、科技等领域的专业人士担任客座讲师和项目指导；
国际交流机会：提供新加坡数据科学工作坊、硅谷企业访问等海外项目，帮助学生拓展国际视野。
该专业与香港多家知名企业建立了合作关系，学生有机会在学习期间参与实际商业项目，积累行业实践经验。
课程设置：6门核心课程 + 4个选修方向
课程将机器学习、深度学习与大数据分析等前沿内容分解为可系统学习的模块，包括：
Python实战应用：重点培养数据分析与AI开发的综合工具使用能力；
量化思维训练：从数学基础到实际应用，构建解决复杂问题的思维方法；
全流程项目实践：涵盖数据清洗、模型构建至商业应用的全过程实践。
核心课程包括：
人工智能
用于数据分析与人工智能的Python
数据分析与人工智能的定量方法
数据分析的原则与实践
IT论坛
IT项目技能
选修方向涵盖：
数据分析
人工智能及智能信息系统
硕士实习项目及研究
其他相关科目
适合人群
具有计算机、数学背景，希望深入AI与数据分析领域的学生；
其他理工科专业，有意转向数据科学方向的人员；
在职人士希望提升技能，把握数字经济发展机会。
2026年秋季入学申请即将启动，如需了解课程与个人背景的匹配情况，欢迎预约一对一咨询。
选择香港浸会大学的理由
地理优势：香港作为国际金融与科技中心，课程案例多来源于汇丰、腾讯、香港科技园等企业；
就业支持：毕业生可留港就业，IT管理岗位平均起薪为35,000港币以上，并可申请香港IANG签证，便于进入大湾区科技企业就业；
学习模式灵活：提供1年全日制和2年兼读制两种选择，适应不同学习需求；
国际拓展：可选参与德国工业4.0考察、新加坡智慧城市工作坊等项目，深入了解全球科技应用实践。
香港浸会大学的数据分析与人工智能理学硕士课程旨在帮助学生提升技术水平与管理能力，支持其在未来的职业道路上实现更大发展。欢迎积极申请，开启新的学术与职业旅程。
稍后会有顾问老师反馈评估结果