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7月26日，2025世界人工智能大会（WAIC）暨人工智能全球治理高级别会议主论坛在上海盛大开幕。今年的亮点之一，便是人工智能之父、诺贝尔奖与图灵奖得主、多伦多大学名誉教授杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）带来的开场主题演讲——《数字智能是否会取代生物智能》。
这位学界泰斗与蒙特利尔大学的约书亚・本吉奥（Yoshua Bengio）——“深度学习三巨头”中两位来自加拿大的旗手，在本届大会上形成的“风险警示-安全架构”对话，恰恰成为加拿大AI实力最生动的注脚：既孕育颠覆性技术突破，又始终坚守人文制衡的底线。
01 国家战略，加拿大AI的顶层设计与支持体系
加拿大政府对AI产业的高度重视并非一朝一夕。自2017年起，加拿大便启动了泛加拿大人工智能战略（Pan-Canadian Artificial Intelligence Strategy），是全球最早在国家层面推出AI发展战略的国家之一。
该战略在全国范围内布局了多个重量级AI研究机构：
2024年4月，加拿大政府再次加码，宣布了一项总额24亿加元的一揽子计划，全面支持AI行业的发展。这笔资金不仅用于前沿研究，更覆盖人才培养、产业合作与国际交流，意图进一步巩固其全球AI的Leader的地位。
02 多伦多大学，加拿大AI版图的核心发动机
作为杰弗里·辛顿的学术大本营，多伦多大学不但是深度学习革命的发源地之一，至今仍在人工智能多个关键领域保持领先——从自然语言处理、机器人技术到计算机视觉，多大始终走在科研与教育的最前沿。
其矢量研究所（Vector Institute） 作为产学研结合的成功典范，为学生提供了接触最前沿课题、参与真实项目的机会。
多大在AI教育方面的布局也极为系统：
该项目课程设置务实而前沿，包括：
更吸引人的是，该项目强调应用与研究并重，所有学生均需完成为期8个月的应用研究实习。官网数据显示，该项目学生实习获取成功率100%，平均实习工资高达$65,000加币，真正实现了“学以致用，学有所值”。
03 留学加拿大，如何抢占AI未来的入场券？
对于有志于进入AI领域的中国学生来说，加拿大凭借其TOP的教育资源、友好的移民政策和活跃的产业环境，已成为热门选择之一。
但录取门槛也在逐年提高。
以多伦多大学应用计算科学硕士（人工智能方向）为例，其申请基本要求包括：
不止是多伦多大学，加拿大其他高校如滑铁卢大学、蒙特利尔大学、阿尔伯塔大学等，其AI相关专业的申请竞争也日益激烈。尽早规划、夯实数理基础、积累项目经验，已成为成功申请的关键。
对于许多渴望投身AI领域的中国学子来说，选择加拿大，不仅仅是选择优质的教育和就业机会，更是选择一种如何看待技术、发展技术、驾驭技术的价值观——正如本次WAIC大会上加拿大学者们所展现的那样：我们追求的，不仅是让AI拥有超凡的智慧，更是让它甘于、善于辅助人类。
最后，祝愿每一位热爱AI的同学，都能在这个充满可能的领域里，找到自己的光。
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