课程简介
创新的跨学科课程
数据科学与政策研究（DSPS）学士学位课程侧重于将数据科学与政策科学领域联系起来，使学生掌握必要的知识、技能和能力，为解决社会中的复杂问题设计创新的、大数据驱动的、基于证据的政策解决方案。我们提供全面、均衡的课程，涉及数据、统计和机器学习知识、政策设计和分析技术的基本方面，以及数据科学软件和可视化工具的实践经验。
DSPS 课程将
- 让学生掌握数据科学和人工智能方面的全套技能，包括数学和高级统计学技能、数据科学高级编程、机器学习、计算机模拟、AR/VR 应用、社交网络分析、自然语言处理和高级数据可视化。这套技能是学生成为称职的数据科学家所需要的；
- 使我们的学生能够将这些技能应用于以下一个或多个领域：建筑、通信、经济学、性别研究、国际关系、公共治理、社会学、社会工作和城市设计；以及
- 允许学生设计自己的专业领域，并通过选择相关技能和多学科课程（如数据科学、移民和人口政策）的组合，在该领域建立自己的专业知识。
体验式学习计划和活动
除课堂学习外，DSPS 课程还提供广泛的体验学习活动，让学生学以致用，解决实际问题，培养全球化思维，包括
- 参观香港和海外的高科技公司和人工智能设计机构、
- 实习、
- 海外交流，以及
- 毕业设计项目
职业前景
培养学生成为政策制定者、数据分析师、企业家、顾问和传播者，在公共和私营部门工作，包括
- 政府组织；
- 政策智囊团、咨询公司、本地和国际非政府组织；
- 科技公司
- 跨国公司。
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