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选择香港中文大学（以下简称“港中大”）攻读博士学位，源于其“融合中西、贯通文理”的学术传统。作为一所注重“跨学科对话”的高校，港中大在生命科学、社会政策、人工智能伦理等领域的研究兼具理论深度与人文关怀，其遍布全球的学术合作网络为多元视角的碰撞提供了土壤。以下结合我的申请经历，分享几点实践体会。
港中大的博士培养鼓励“跳出单一学科框架”，其“未来城市研究所”“脑与认知科学研究所”等跨学科平台，常围绕老龄化、数字化转型等社会议题组织研究。我硕士阶段研究“社交媒体算法对青少年价值观的影响”，而港中大“新闻与传播学院”与“社会学系”联合开设的“数字社会研究中心”，近年关注“算法推荐与信息茧房”课题，与我关注的“技术伦理”方向高度契合。
我通过港中大官网的“学术活动”板块，看到某导师主持的“算法透明性与公众数字素养”研讨会，其发言中提到“现有研究多聚焦算法技术原理，较少关注不同教育背景群体对算法的认知差异”。在套磁邮件中，我附上硕士期间参与的某青少年公益组织“数字媒介素养”项目报告（分析120份青少年社交媒体使用日记，发现农村学生对算法推荐的识别能力显著低于城市学生），并提出“可通过对比不同社会经济背景青少年的算法认知差异，为针对性的媒介教育方案提供依据”，以具体问题意识展现合作可能，而非泛泛谈论“对跨学科研究感兴趣”。
港中大的博士面试常包含跨学科提问，我的面试组由传播学者、社会学家及教育政策老师组成，形式为RP陈述（15分钟）+跨界问答（35分钟）。面试前，我准备了不同学科视角的补充材料，例如社会学层面的“数字鸿沟代际差异数据”、教育学层面的“媒介素养课程案例”。当被问及“研究是否可能强化社会阶层固化的刻板印象”时，我回应：“研究的目的不是标签化群体，而是通过识别差异，为‘算法认知教育’提供精准方案，例如为农村学生设计更具象的算法原理动画教程”，以建设性思路回应质疑。
此外，面对“如何确保访谈对象的真实性”，我说明计划采用“情境模拟法”（让青少年描述最近一次被算法推荐“意外内容”的反应），避免直接提问可能引发的防御心理，展现对研究方法细节的考量。
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