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项目编号：QC-789
项目类型：科研项目
相关学科：计算机/电子工程、工程学、计算机科学、数学科学
公司：Addad Media
项目周期：4–6个月
优先开始日期：2024年10月1日
语言要求：法语
地点：加拿大魁北克省拉瓦尔（Laval, QC）
岗位数：2
学历要求：硕士
是否接受海外院校申请者：否
Addad Media 是一家创新型企业，专注于 数字传播与户外广告解决方案。
我们聚焦 先进技术的整合，为零售和活动场景提供 动态广告投放与数据管理。
产品包括智能手机充电终端和覆盖零售网点的数字屏幕网络，帮助品牌以更具互动性和可衡量的方式触达受众。
我们运用 人工智能与高级分析技术，提供精确的客流量与顾客满意度指标，使广告商能够实时优化活动和广告效果。
Addad Media 坚持 创新与数据收集的伦理标准，在保障隐私的前提下为客户提供深度的消费者行为洞察，成为现代传播战略的理想合作伙伴。
“户外广告计算机视觉（CVOOH）” 项目旨在通过 计算机视觉与AI技术，革新户外广告展示方式。
通过安装 摄像头与AI算法，实时分析消费者与广告牌在商场、街道和娱乐场所等公共环境中的互动。
系统利用 先进传感器与图像处理技术，采集并分析以下数据：
客流量与经过频率
广告停留与互动时间
个体的情绪反应
这些数据可支持广告商 实时调整广告内容，实现广告效果与投放精准度。
CVOOH 项目亮点：
个性化广告投放：基于客观、匿名化数据动态优化广告内容
广告效果优化：通过实时反馈改善广告覆盖率与受众参与度
隐私合规：所有数据均为匿名化，仅用于聚合分析，严格保障用户隐私
综上，CVOOH 项目为户外广告提供了一种 智能化、个性化、合规性兼顾 的新路径，助力广告商在数字时代提升品牌影响力与用户体验。
候选人需具备以下专业能力：
计算机视觉：扎实的目标检测与识别算法知识，熟练使用 OpenCV、TensorFlow 等工具
图像处理：熟悉图像预处理与特征提取技术
编程能力：精通 Python 或 C++，熟练使用 PyCharm、Visual Studio 等开发环境
机器学习与人工智能：理解监督/非监督学习模型，具备应用实践经验
数据分析：能够对视觉结果进行分析并撰写技术报告
加分项：
良好的跨学科团队合作与技术沟通能力
时间管理与适应新技术的能力
稍后会有顾问老师反馈评估结果