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刘佳儒

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    香港硕士让你成为AI专业人才?

    • 中国香港研究生
    • 留学指南
    2025-08-29

    数据分析和人工智能理学硕士 (MSc in Data Analytics and Artificial Intelligence)
    课程亮点:前沿性与实用性的平衡
    双轨制选修:你可以选择专攻数据分析或人工智能方向,也可以选择参与实习项目,灵活规划职业路径;
    行业导师计划:来自金融、科技等领域的资深从业者担任客座讲师和项目导师;
    国际化平台:可选的海外交流项目(如新加坡数据科学工作坊、硅谷企业参访)拓展全球视野。
    特别值得一提的是,专业与香港多家知名企业建立了合作关系,学生在学期间就有机会参与真实商业项目,积累宝贵的行业经验。

    课程内容:6大必修课程 + 4大选修方向
    你是否经常听到这些热词却不知如何系统掌握?——机器学习、深度学习、大数据分析…浸大DAAI课程将这些前沿技术拆解为可掌握的技能模块:

    Python实战:不只是学语法,而是掌握数据分析与AI开发的完整工具链
    量化思维培养:从数学基础到实际应用,建立解决复杂问题的思维框架
    全流程实践:从数据清洗、模型构建到商业应用,完成完整项目闭环
    必修课(6门核心知识):
    人工智能
    用于数据分析与人工智能的Python
    数据分析与人工智能的定量方法
    数据分析的原则与实践
    IT论坛
    IT项目技能
    选修方向:
    三个专业(数据分析、人工智能及智能信息系统)
    硕士实习项目及研究
    其他科目
    学生可自由选修科目。

    DAAI课程适合这样的你
    计算机/数学背景,希望专精AI与数据分析领域
    其他理工科专业,想转型数据科学方向
    在职人士寻求技能升级,把握数字经济发展机遇
    特别提醒:2026年秋季入学申请即将开启!想了解课程与自身背景的匹配度?立即预约一对一咨询!

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    地理位置优势
    中国香港作为国际金融+科技中心,课程案例多来自汇丰、腾讯、香港科技园等企业。
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    1年全日制(适合脱产进修)
    2年兼读制(适合在职人士)
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