南加州大学经济学&数据科学硕士 (Master of Science in Economics and Data Science)项目解析
经济学课程
• ECON 500 Microeconomic Analysis and Policy
• ECON 513 Practice of Econometrics
• ECON 570 Big Data Econometrics
• 金融经济学、经济咨询、高级计量、宏观经济学等5字头系列课程任选1门
数据科学课程(两条路径可选)
(1) 无编程背景学生:
• DSCI 510 Principles of Programming for Data Science
• DSCI 549 Intro to Computational Thinking & Data Science
• DSCI 550 Data Science at Scale
• 1 门数据科学选修
(2) 有编程背景:
• DSCI 551 Foundations of Data Management
• DSCI 552 Machine Learning for Data Science
• DSCI 553 Foundations & Applications of Data Mining
• 1 门数据科学选修(深度学习、可视化、用户体验、隐私计算等)
先修课要求
• 一门统计学课程
• Statement of Purpose(最多不超过2页)
• GRE General(5 年内有效;GRE在家考成绩也能接受,不接受 GMAT)
• 官方成绩单
• 3 封推荐信(至少 2 封来自本科授课教师)
• 国际生需英语成绩(TOEFL 90分以上,单项不低于20;雅思6.5分以上, 单项不低于6分)