2024美国计算机专业大学排名_吴晓娇的博客-新东方前途出国

排名学校名称英文名亮点简述
1 麻省理工学院 Massachusetts Institute of Technology 毋庸置疑，理论与工程实践结合的TOP学校。
1 卡内基梅隆大学 Carnegie Mellon University CS领域的巨无霸，规模极大，研究方向全面。
1 斯坦福大学 Stanford University 硅谷心脏，创业氛围浓厚，与产业界联系紧密。
1 加州大学伯克利分校 University of California—Berkeley 开源运动圣地，系统、AI等领域实力超群。
5 伊利诺伊大学厄巴纳香槟分校 University of Illinois—UrbanaChampaign 传统工科强校，拥有全美TOP的工程学院和CS学院。
6 康奈尔大学 Cornell University 藤校中的CS佼佼者，理论扎实，研究实力强。
7 佐治亚理工学院 Georgia Institute of Technology 性价比高，Coop项目突出，工业界认可度高。
7 普林斯顿大学 Princeton University 小而精，理论计算机科学（Theory）方向尤其突出。
7 加州理工学院 California Institute of Technology 极小规模，精英教育，申请难度高。
7 华盛顿大学 University of Washington 地理位置佳（西雅图），得益于亚马逊、微软等公司，就业率高。
11 密歇根大学安娜堡分校 University of Michigan—Ann Arbor TOP公立大学，综合实力强，CS项目规模大且优质。
12 德克萨斯大学奥斯汀分校 University of Texas at Austin 另一个公立强校，尤其在AI、系统方面有很强实力。
13 哥伦比亚大学 Columbia University 常春藤盟校，位于纽约，金融科技（FinTech）方向有优势。
14 加州大学洛杉矶分校 University of California—Los Angeles 地理位置好，科研和教学水平都很高。
14 加州大学圣地亚哥分校 University of California—San Diego 系统、AI、机器学习发展迅猛，后起之秀。
14 威斯康星大学麦迪逊分校 University of Wisconsin—Madison 传统计算机强校，尤其在硬件和系统领域声誉卓著。
17 哈佛大学 Harvard University 综合声誉TOP，CS规模相对较小但精，与MIT合作紧密。
17 宾夕法尼亚大学 University of Pennsylvania 拥有知名的莫尔电子工程学院，CS与工程结合好。
19 马里兰大学帕克分校 University of Maryland—College Park 距离华盛顿特区近，在AI、数据库等领域实力强劲。
20 普渡大学西拉法叶分校 Purdue University—West Lafayette 老牌工科强校，以严谨的教学和扎实的功底著称。
20 莱斯大学 Rice University 小而精的私立大学，师生比低，学习体验好。

U.S. News 排名特点：

· 并列非常多：TOP学校的实力差距微乎其微，因此常出现多名并列的情况。
· 公立大学表现亮眼：UCB, UIUC, UMich, UTAustin, UW等公立大学占据了前20的半壁江山，提供了TOP的教育质量和相对较低的学费（对本州学生而言）。
· 地理位置重要：如斯坦福、UCB、UW等学校因其毗邻硅谷或西雅图，在实习和就业方面拥有无与伦比的优势。

二、CSRankings 排名（2014年-2024年）

CSRankings是一个完全基于论文发表指标的排名，它更侧重于各校在计算机科学具体研究领域的纯学术科研实力。对于希望攻读PhD或关注特定研究方向的学生来说，这个排名参考价值更大。

CSRankings 2024（全球）Top 10（截至当前数据）:

1. 卡内基梅隆大学 (CMU)
2. 清华大学
3. 北京大学
4. 伊利诺伊大学厄巴纳香槟分校 (UIUC)
5. 中国科学院大学
6. 苏黎世联邦理工学院 (ETH Zurich)
7. 麻省理工学院 (MIT)
8. 上海交通大学
9. 加州大学圣地亚哥分校 (UCSD)
10. 浙江大学
11. 斯坦福大学
12. 密歇根大学 (UMich)
13. 加州大学伯克利分校 (UCB)
14. 康奈尔大学
15. 谷歌 (Google)
16. 华盛顿大学 (UW)

CSRankings 特点：

· CMU、MIT、UIUC、UCSD 等传统CS强校依然位居世界前列。
· 中国高校（清华、北大、国科大等）的学术产出量非常高。
· 可以按细分领域（如AI、系统、理论、人机交互等）查看排名，能更精准地找到某个特定领域的强校。例如，在“人工智能”子项下，CMU、MIT、斯坦福、UCB等是领航者。

总结与选校建议

选择学校时，不能只看一个排名数字，而应考虑多方面因素：

1. 综合排名 vs. 专业排名：
· 如果你想本科毕业后直接就业，专业排名和学校的地理位置可能更重要（例如UIUC, GT, UW）。
· 如果你考虑未来转行、读非CS的研究生或者回国发展，学校的综合声誉和名气（如藤校、斯坦福、MIT）可能更有帮助。
2. 地理位置：
· 加州、纽约、西雅图、波士顿等科技公司聚集地的学校，能提供更多实习、面试和Networking的机会。
3. 学校规模与氛围：
· 大型公立大学（如UIUC, UMich）资源丰富，课程选择多，但可能大课较多。
· 小型私立学院（如Caltech, Rice）更注重小班教学和师生互动。
4. 费用：
· 公立大学州内学费远低于州外学费和国际生学费。私立大学学费普遍高昂，但奖学金机会也可能更多。
5. 具体研究方向：
· 如果你对某个特定领域（如机器人、AI、图形学、数据库）有浓厚兴趣，应该去查询CSRankings的细分排名，找到这个领域的TOP学校。

希望这份详细的排名和解读能帮助您更好地了解2024年美国大学计算机专业的格局！