Please write your comments about this bootcamp,
Thls ls a great prolect, Without affectina our study tlme, we can make full use of our summer vacatlon timeto master new knowledge and understand and master the research process in advance.
Very Good!
Comments on the Bootcamp
This bootcamp was an excellent learning experience that combined academic research with practical
application.
I especially appreciated the opportunity to work on a meaningful project - developing and evaluating a semantic code search engine - under the guidance of experienced mentors.The structure, from literature review to prototype development and evaluation, provided a clear and effective learning path.
lf possible, extending the program duration or adding more interactive workshops could make it even more impactful, allowing participants to explore advanced techniques in greater depth.
Overall, it was highly rewarding, and l am grateful for the guidance, resources, and supportive environment provided throughout the bootcamp.
(25暑期CS科研营学生评价)
这些评价来自参加SMU计算机科学系2025年暑期研学科研营的同学们。从他们的反馈中可以看出,他们在整个学习过程中收获颇丰。下面就请跟随小编,一起回顾他们在这个暑期的精彩经历吧。
2025年暑期,SMU工程学院于7月4日至7月25日成功举办为期3周的SMU Summer Research Bootcamp,即计算机科学暑期研学科研营。科研营不仅提供了深入了解美国工程教育的机会,也是提升学术水平、明确职业方向、积累研究经验并增强职业竞争力的宝贵经历。
由于暑期科研营时长较短、任务较重,同学们每天9:30参加晨会,集中讨论研究过程中的问题、分享进展与经验,并获得导师的指导。每周一、周三、周五还安排有3次重点研究指导。
除了日常学术研究,SMU工程学院Hart Center职业发展中心还为学生安排了两场专场讲座,以轻松幽默的方式帮助同学们理解美国科研与职场文化,学习如何在美国社会建立沟通与协作关系,并介绍国际学生的实习与就业政策。
2025 SMU暑期研学科研营的研究过程与成果
研究主题:Data-driven Software Search Engine
- 研究背景与主题
在现代软件开发中,代码复用对于提升开发效率和质量至关重要。然而,在大规模代码库中识别相关且可复用的代码片段仍然是一项技术挑战。传统的关键词检索在理解编程意图和结构相似性方面存在不足。本次为期三周的研究,旨在探索数据驱动的软件搜索引擎的开发与评估,通过机器学习和语义代码表示,提升对开发者查询的理解能力。研究目标包括:
- 探索基于结构、语义和使用模式的代码索引与搜索技术
- 研究代码向量嵌入技术(如 CodeBERT、GraphCodeBERT)
- 实现用于学术评估的软件搜索引擎原型组件
- 研究过程
First Week:初期培训与文献综述
- 回顾代码搜索、神经网络代码表示和API推荐系统等相关工作
- 熟悉GitHub API、CodeSearchNet数据集和Hugging Face等工具与平台
- 与导师商讨,确定具体子课题或实验方向
Second Week:实验与原型开发
- 从开源代码库中提取并预处理代码示例
- 应用机器学习模型(如CodeBERT)生成代码向量嵌入
- 开发或扩展支持自然语言代码搜索的原型界面
Third Week:评估与展示
- 使用基准查询评估搜索引擎的准确性与召回率
- 分析错误案例并提出改进建议
- 准备产出物:演示文稿、书面报告及代码,全面总结研究过程与发现
暑期科研营的同学们在7月25日于SMU工程学院计算机科学系进行了研究成果的答辩。工程学院副院长、计算机科学系主任、指导教师及指导博士等出席并参与答辩。
在答辩环节,每位同学都展示了自己的研究成果,阐述了所采用的技术、具体思路与原理,并现场演示了所完成的搜索引擎。在现场答辩中,同学们还就教授们提出的问题进行了回答。
最终,所有科研营成员均圆满完成科研目标,获得了SMU与GEI共同颁发的结业证书,以及导师的推荐。
3 研究收获
- 在软件工程任务中应用机器学习模型的实践经验
- 掌握构建语义代码搜索引擎组件的实操能力
- 提升学术研究与技术沟通能力
- 为未来在软件工程或人工智能领域的学习与研究打下坚实基础
SMU 暑期研学科研营丰富的文化活动
Leadership workshop
- 内容:理解与应对文化差异
- 组织方:SMU 工程学院院长办公室、Hart Center 职业发展中心、计算机科学系共同主办
- 活动安排:7月11日和7月18日各举办一次 Leadership Workshop,由 Jim Dees(奖学金主管)、Ben博士(Hart Center 主任)、Hart Center CPT 与职业发展主管 Sonjia,以及 Xie 教授共同参与
- 亮点:通过富有趣味的沟通与团队互动,帮助同学认识到文化差异需以开放心态面对,做到自我容错与互相鼓励,从而更好适应美国校园文化与未来职场,强调沟通与合作是美国社交的核心
认识德州
- 活动内容:游览 Fort Worth Stockyards 牛仔小镇、观看体育比赛、参观 Dallas 博物馆
- 背景与意义:达拉斯作为德州重要城市,博物馆丰富、体育赛事多样、历史与文化风景多元,生活便利、物价友善,拥有众多中餐馆与中国超市
- 实践体验:期间组织同学们在牛仔小镇体验德州传统文化,品尝著名德州烤肉;现场观战中国女排国家队在 Dallas 的比赛,为中国队加油,感受达拉斯热烈的体育氛围
- 住宿与科研场所:学生居住在 SMU 附近的酒店;日常科研在 SMU 工程学院计算机科学系实验室的专用会议室
暑研结束后的反馈
- 结束后,学校邀请暑研学生对项目进行匿名评估,结果显示推荐率达到 100%,体现了学生对项目的高度认可
- 学校背景:南卫理公会大学(Southern Methodist University,SMU)创校于 1911 年,2025 年 US News 全美大学综合排名第 91 位,属美国国家一类研究型大学
- 地理与经济:位于德州 Dallas 大都会区,达拉斯为美国第四大都会区,经济高度发达,是美国三大高科技工业中心之一,GDP 位列全美前列,STEM 岗位集中、财富 500 强企业总部密集、数据中心众多
- 就业前景:德州的低税收和商业友好政策吸引众多企业入驻,达拉斯成为未来工科学生在美就业的理想地点
- 行业与学术优势:主办院校 SMU 工程学院(Lyle School of Engineering)下设计算机科学系,致力于人工智能、机器学习、数据挖掘、大数据、自然语言处理、云计算、软件工程等领域的研究与实践,年度发表大量高质量论文,在产业界具有重要影响
- 排名与机会:College Factual 2025 年全美best计算机科学硕士学院排名中,SMU 计算机科学位列第 42 位(链接:2025 Best Computer Science Master’s Degree Schools)。计算机科学硕士项目现也接受无背景转码申请,感兴趣的朋友可以了解详情
写在最后
今天的介绍就到这里。如果明年你也想参与这样一个High含金量的暑期项目,欢迎随时联系我们了解咨询与报名信息!