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运筹学（Operations Research）是现代管理学的一门重要基础课程，始于20世纪30年代。其主要目的是在决策时为管理人员提供科学依据，是实现有效管理、正确决策和现代化管理的重要工具之一。该学科通过跨领域研究应用数学和形式科学，运用统计学、数学模型和算法等方法，在复杂问题中寻找最 jia或近似最 jia解答。
运筹学广泛应用于现实生活中的复杂问题，尤其针对系统效率的改善或优化。研究运筹学的基础知识包括实分析、矩阵论、随机过程、离散数学和算法等。应用方面，运筹学与仓储、物流、算法等领域密切相关，因此与应用数学、工业工程、计算机科学、经济管理等专业都有关联。
作为工业工程专业的重要分支，运筹学与人因工程、项目管理等领域并列。教授的研究通常是交叉进行的，甚至与其他系的教师联合组成实验室，彰显了学科交叉的特点。
运筹学在现代工业工程中占据重要地位，广泛使用计算机作为研究手段，结合多种新学科和高新技术。
运筹学（Operations Research）的核心是通过统计学、数学模型和算法等方法，为各应用领域提供决策支持。要求学生具备较高的数学素养，能够掌握各种模型，具备抽象实际问题和解决数学模型的能力，以及优化算法的能力。在编程方面，需要能将数学公式转化为计算机语言，调用求解器，或编写算法进行求解。运筹学研究的主要领域包括最优化、应用概率和随机模型、物流和供应链、决策分析、仿真等。
运筹学的另一个重要分支是Operations Management，研究实际操作过程的模型化，通过数学方法进行优化，与管理学有密切联系。这一领域采用应用数学建模、优化方法、量化分析等方法解决商业问题，例如供应链、金融、医疗和互联网。因此，大部分Operations Management项目都设置在商学院，例如斯坦福商学院(Stanford GSB)和沃顿商学院(Wharton Business School)。
运筹学也称为“数学规划 (math programming)”、“优化 (optimization)”以及“最优化理论”。该领域20世纪三四十年代兴起，侧重于研究资源运用和筹划，在特定约束条件下，实现资源的最大效益和总体最优目标，即利益最 da 化与成本最小化。
运筹学的应用领域广泛，具体应用包括：
总的来说，运筹学基于优化模型，这些模型依赖数学建模，因此对数学和计算机技能提出较高要求。运筹学课程通常设在数学系、商学院、工程学院、计算机学院等，研究重点因院系而异。
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