预览结束
填写信息下载完整版手册
-
官方小程序
-
官方公众号
-
官方微博
-
百家号
在线时间：7*24小时
在线客服
- 400-980-5599
- 联系电话
- 关注我们：
-
-
-
-
官方小程序
官方公众号
官方微博
百家号
在线时间：7*24小时
"我的专业还有前途吗？"这是2025年初我收到的询问中出现频率较高的问题。当xxx、xxx等生成式AI工具在2024年实现了质的飞跃后，许多计划留学加拿大的学生和家长开始担心：传统专业是否还值得投入？哪些专业能够在AI浪潮中保持竞争力？
作为留学顾问，我观察到这种焦虑是有现实基础的。加拿大统计局在2024年11月发布的《人工智能对劳动力市场影响》报告显示，约23%的现有岗位在未来5-10年内可能受到AI技术的显著影响。但同时，报告也指出AI将创造出26%的新岗位需求。关键在于，留学生如何在这场变革中找到自己的位置。
根据加拿大劳动力市场信息委员会的数据，以下岗位类型在2024年已开始受到AI工具的冲击：
数据录入和初级分析岗位：多伦多金融区的多家银行在2024年减少了30%的数据录入职位，这些工作大部分被RPA（机器人流程自动化）替代。
基础翻译服务：虽然专业口译仍有需求，但文档翻译岗位需求下降了约15%。DeepL、Google Translate等工具在准确性上的提升让企业减少了对人工翻译的依赖。
初级会计工作：QuickBooks、Sage等财务软件集成AI功能后，簿记、发票处理等基础工作的人力需求明显减少。
与此同时，新的职业机会正在涌现：
提示工程师（Prompt Engineer）：专门负责优化AI模型输入的专业人员。Shopify加拿大在2024年新设了15个此类岗位，年薪范围在7.5-12万加元。
AI训练数据标注师：Element AI（现为ServiceNow一部分）在蒙特利尔的团队扩充了40%，专门从事机器学习数据的质量控制工作。
算法审计师：随着加拿大政府准备推出《人工智能和数据法》，企业需要专业人员确保AI算法的公平性和透明度。
加拿大联邦政府在2024年投入了24亿加元用于AI人才培养。其中，泛加拿大AI战略第二期计划重点支持以下方向：
这一战略为留学生提供了明确的专业方向指引。
人工智能在模仿和优化方面表现出色，但在原创性思维方面仍有局限。以下专业依然具有不可替代性：
工业设计：艾米丽卡尔艺术与设计大学的工业设计项目与本田加拿大、BlackBerry等公司合作。虽然AI可以生成设计方案，但理解用户需求、文化背景、市场定位等复杂决策仍需要人类设计师。
创意写作与传媒：约克大学的创意写作项目毕业生在Netflix加拿大、CBC等媒体公司就业情况良好。AI可以辅助内容创作，但深度报道、原创剧本等需要人文洞察力的工作仍有巨大需求。
涉及复杂人际关系和情感智能的专业领域，AI难以完全替代：
心理健康咨询：多伦多大学的临床心理学项目申请人数在2024年增长了25%。随着社会对心理健康关注度提升，加上AI无法提供真正的情感支持，该领域就业前景看好。
社会工作：约克大学社会工作学院与多伦多市政府合作，为学生提供实习机会。社区服务、家庭调解等工作需要深度的人际理解能力。
护理专业：麦克马斯特大学护理学院的毕业生就业率连续三年保持在98%以上。虽然医疗AI在诊断方面进步显著，但患者护理仍需要人文关怀。
聪明的策略是学会与AI协作，而非被其替代：
生物信息学：多伦多大学的生物信息学项目结合了生物学、计算机科学和统计学。学生学会使用AI工具分析基因数据，这种人机结合的方式在制药行业需求旺盛。
数字营销：瑞尔森大学（现名多伦多都市大学）的数字媒体项目教授学生如何使用AI工具进行市场分析、内容优化。毕业生在Google加拿大、Facebook加拿大等公司表现出色。
机器学习工程：滑铁卢大学的计算机科学专业开设了专门的机器学习方向。该校与Google、Microsoft的合作让学生能接触到前沿项目。毕业生平均起薪为9.2万加元，经验丰富者可达15万加元以上。
数据科学：UBC的数据科学硕士项目为期16个月，包含8个月的实习。合作企业包括Telus、Lululemon等知名公司。该专业毕业生在银行、电商、咨询公司都有不错的就业机会。
网络安全：随着AI攻击手段的复杂化，网络安全需求激增。康考迪亚大学的网络安全项目与加拿大网络安全中心合作，毕业生可直接进入政府部门工作。
医疗信息学：麦吉尔大学健康信息学项目培养学生将AI技术应用于医疗领域。蒙特利尔儿童医院、犹太总医院等都是实习合作伙伴。该领域结合了技术专长和医学知识，人才稀缺。
教育技术：西蒙菲莎大学的教育技术项目关注AI在教育中的应用。随着个性化学习需求增长，该专业毕业生在教育软件公司、在线教育平台表现活跃。
金融科技：多伦多大学罗特曼商学院的金融科技项目与多伦多金融区紧密连接。学生学习区块链、AI在金融中的应用，毕业后多进入银行、保险公司的创新部门。
职业治疗：麦克马斯特大学的职业治疗项目关注个体功能恢复。随着人口老龄化和AI无法替代的人文关怀需求，该专业就业前景稳定。
营养学：圭尔夫大学的营养科学项目结合了科学研究和个性化服务。虽然AI可以提供营养建议，但个性化的饮食计划制定仍需要专业人士。
Vector Institute是加拿大领先的AI研究机构，与多伦多大学深度合作。计算机科学、统计学等专业的学生可以参与前沿研究项目。
该合作的独特之处在于产学研一体化：学生在读期间就能接触到Uber、Intel等公司的实际项目。Vector Institute的校友网络在北美AI圈影响力相当大，为毕业生提供了丰富的职业发展机会。
不列颠哥伦比亚大学的人机交互项目在北美排名靠前。该专业教授学生如何设计用户友好的AI界面，这是一个快速增长的细分领域。
微软加拿大、亚马逊等公司的用户体验团队经常招聘该专业毕业生。起薪通常在8-10万加元之间，且有较大的上升空间。
滑铁卢大学的合作教育项目在技术领域享有盛誉。计算机科学、软件工程等专业的学生可以在学习期间获得多次实习机会。
特别值得一提的是，滑铁卢的学生经常能获得硅谷科技公司的实习机会。Google、Facebook、Apple等公司的实习经历为学生的职业发展奠定了坚实基础。
现代职场要求专业人士能够熟练使用AI工具提高工作效率。以下是一些实用建议：
文科专业学生：学会使用xxx、xxx等工具进行研究、写作辅助。但要注意保持批判性思维，验证AI生成内容的准确性。
理工科学生：掌握Python编程，了解机器学习基础。即使不从事AI开发工作，这些技能也能帮助你更好地与技术团队协作。
商科学生：学习数据分析工具如Tableau、Power BI，了解AI在商业决策中的应用。这些技能在咨询、金融、市场营销等领域都很有价值。
在AI时代，人类独有的能力变得更加宝贵：
批判性思维：能够质疑AI输出结果，识别潜在偏见和错误。
情感智能：理解和管理情绪，建立良好的人际关系。
跨学科协作：能够与不同背景的专业人士有效沟通合作。
持续学习能力：技术变化迅速，保持学习热情和适应能力至关重要。
建立作品集：无论什么专业，都要展示自己与AI工具协作完成的项目。这证明你具备未来工作所需的技能。
参与开源项目：GitHub上有许多AI相关的开源项目，参与其中可以积累实际经验，也是很好的求职材料。
关注行业动态：订阅AI领域的专业媒体，参与相关会议和研讨会，保持对行业趋势的敏感度。
根据加拿大AI委员会的预测，2030年间将出现以下趋势：
AI + 传统行业的深度融合：农业、制造业、服务业都将大量应用AI技术，需要既懂行业又懂技术的复合型人才。
AI伦理和监管岗位兴起：随着AI影响力扩大，政府和企业对AI治理的需求将快速增长。
人机协作模式成熟：不是人类被AI替代，而是学会与AI协作的人替代不会协作的人。
选择专业时考虑AI因素：在传统专业基础上，选择那些与AI技术结合度高的项目或方向。
培养终身学习习惯：技术变化速度加快，保持学习能力比掌握某项具体技能更重要。
重视实践经验：理论学习之外，通过实习、项目、竞赛等方式积累实际应用AI工具的经验。
建立专业网络：参加AI相关的学术会议、行业聚会，建立专业人脉网络。
AI的发展确实带来了挑战，但也创造了机会。对于留学生而言，关键不是避免AI，而是学会与之共舞。选择合适的专业方向，培养必要的技能，保持开放的心态，相信每个人都能在这个AI驱动的时代找到属于自己的位置。
记住，技术是工具，真正重要的是使用工具的人。在这个快速变化的时代，那些能够适应变化、持续学习、与技术协作的人，将拥有更广阔的发展空间。
稍后会有顾问老师反馈评估结果