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马克龙曾在2024 年 5 月公开宣布：“法国必须成为人工智能领域的佼佼者。”法国政府在 2024 年的科研预算中，把 数字与AI相关经费提升了 18%，成为增长较快的领域；同时提出到 2030 年要培养 10 万名 AI 技术人才。短短几年间，全国与人工智能和数据科学相关的硕士项目数量，比 2018 年增加了 两倍以上。
法国就业局的数据也印证了这种转向：AI 工程师岗位的招聘数量，从 2020 年到 2024 年增长了超过一半。在大国竞争与经济焦虑的双重驱动下，高校被迫加速响应。可以说，这一波“新工科浪潮”，不是学生自己卷出来的，而是国家亲手“捐”出来的。
法国工程师学校历来是技术精英的摇篮，在 CentraleSupélec，新的硕士项目“MSc Artificial Intelligence Applied to Society”已经吸引了数百名学生，课程从能源、交通到医疗，全部带着现实产业的应用场景。这里的 AI 硕士生人数，在 2019 到 2024 年间翻了两倍多，增长幅度达到 160%。
INSA 集团则在里昂、图卢兹等校区新增了“智能系统工程”“可持续城市技术”等方向，明确对接法国的绿色转型政策。
ESILV（巴黎拉德芳斯工程师学校）干脆把“Data & AI”设成主修，要求学生不仅会写机器学习算法，还得会管理大数据项目。
ENSAE Paris延续其统计学传统，如今 45% 的毕业生走向了数据科学与机器学习岗位，成为金融业和科技业同时追捧的对象。
在南法的 Université Côte d’Azur，由政府资助的 3IA 实验室打造了 MSc Data Science & AI，超过一半课程直接聚焦人工智能应用，还把学生送到国际 AI 峰会现场。
这一切说明，工程师学校不是在“添几门课”，而是在做深度重构。法国工程师协会统计，2023 年，全国已有 12% 的工程师毕业生进入 AI 与数据相关岗位，而五年前还不到 4%。浪潮已经彻底改写了出口方向。
如果说工程师学校的转型是理所当然，那么高商的转向就更令人意外。法国的商学院一向以金融、市场闻名，可如今它们也在主动“嫁接”AI。
HEC Paris 与巴黎综合理工联合创建了 Hi! PARIS 中心，把人工智能研究引入 MBA 与硕士课程。现在 HEC 的学生不仅要学财务建模，还要上“AI 伦理”和“机器学习在企业决策中的应用”。
ESSEC 与 CentraleSupélec 联合开设的“Data Sciences & Business Analytics”硕士，已经连续几年跻身 QS 全球前三。该项目的毕业生起薪中位数超过 5.5 万欧元，申请人数比 2018 年翻了一倍。
EDHEC、TBS Education 等商学院，也都在近三年推出了 AI 与数据科学相关的管理硕士，全英文授课，直接面向国际就业市场。
事实上，金融时报调查显示，如今欧洲 八成以上的商学院已经把 AI 模块写进课程大纲。换句话说，在法国，高商学生如果完全不了解人工智能，已经会被视为“不合格的经理人”。
法国的综合大学过去常被贴上“学费低、出路窄”的标签。但在这波浪潮中，它们也快速“翻身”。
巴黎-萨克雷大学在 2025 年新开设的“AI 与社会”跨学科硕士，把哲学、法律和数据科学放在一张课表里。索邦大学在数学系里嵌入了“数据科学与机器学习”方向。蒙彼利埃大学则把绿色能源与数据优化结合起来，推出可再生能源数据化管理硕士。
根据 Campus France 的统计，法国大学层面的数据科学硕士项目在 2025 年已经超过 150 个，比 2015 年翻了整整三倍。而在全国硕士申请系统里，AI 与数据科学类项目是增长快的方向，每年的申请人数保持着 近 30% 的涨幅。
这意味着，在法国高校的版图中，AI 已经不再是少数人的选择，而成为整个大学体系的增长引擎。
这一切并不是学科自然演进的结果，而是国家战略的直接投射。
经济层面，法国过去二十年在制造业被德国和中国超越，在服务业则缺乏全球竞争优势。如今，AI 与绿色科技被视为重塑增长的“新引擎”。
地缘政治层面，美中在 AI 和半导体上的角力，让法国更担心“技术依赖”。因此法国大力推动本土半导体生产、数据中心建设，以及欧洲 AI Act 的立法主导权。换句话说，这不仅是大学间的竞争，而是国家在大国博弈下的自保。
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