今天要与大家分享的是,前途学子在研究生阶段完成从 UC 系院校转码,并拿到亚马逊软件工程师全职 Offer 的故事。也就是从 UC 系统的本校到美国大型科技公司,完成转码跃迁的历程。
学生背景:本科来自土木工程,本科未完成,转学后攻读金融数学硕士,并在此基础上实现自我突破,最终通过转码走进大厂,秋招成功拿下亚马逊的软件工程师全职职位。
现在就让我们一起走进这位同学的留学与就业故事,了解他在转专业与转码过程中的经历与感悟吧。文末还附上他对美国读研同学在秋招阶段的建议。新学期将至,秋招也已逐步开启,听听上一届秋招者的经验,赶紧行动起来!
01 案例故事
留学经历:海本大二转学,从土木工程转向金融数学,努力突破自我
这位同学与我们在高中时结缘,曾在这里获得了土木工程本科的 TOP50 录取。本科期间,他并未满足于现状,渴望向更热的金融领域发展,因此开始为下一阶段的目标做规划。
大二时成功完成转学,进入 TOP30 的院校就读金融数学相关专业。转学后,他在选课方面拓展了大量数学相关课程,以提升基础能力。大三下学期,他开始联系前途顾问,规划硕士申请,专业方向聚焦分析学、数据科学、统计学、运筹学等,目标明确指向 STEM 类专业,便于未来就业。
在硕士阶段,他始终保持优异的 GPA。为了帮助申请与未来就业,前途顾问为他设计了金融相关的科研与实习路径。他在大三期间先后在欧洲知名咨询公司与国内投行实习,积累行业经验,也学习了多项实用技能。同时,他持续利用本校资源参与科研项目,申请季时获得推荐信并产出论文。
在留学录取季,他收获多所院校的数据科学、统计等项目的 Offer。综合学校地理位置、就业资源等因素,最终选择入读一所加州系大学。
就业阶段:秋招时期“转码”之路,海投 700+ 简历,经历痛苦与焦虑,最终成功入职
研究生在读期间,他与前途顾问保持紧密联系。研一第二学期,也就是他与老师相识的第五年,面临秋招。此阶段大多学习仍是数学、统计相关课程。起初他尝试申请与专业相关的机器学习岗位,但投递一段时间后发现美国此类岗位竞争激烈,且许多 ML 方向的博士生也在求职,回应相对稀薄。了解美国就业现状后,他决定转码,并再次向前途求助。顾问通过内部资源帮助他加强硬核技能学习。
转码过程中的挑战并不小:尽管他在逻辑方面有基础且有机器学习相关项目经验,但在算法、前端与后端开发方面几乎没有直接经历。与计算机专业背景的候选人相比,求职竞争力仍存在差距。他坦言,在过去半年的时间里,像是从零开始“补一门没有文凭的二硕”般的痛苦。
在秋招的半年里,他投递了约 700–800 份简历,珍视每一次内推机会,并在投递的各个环节高效执行、细致复盘,虚心听取建议。最终他获得了超十轮面试,顺利拿到亚马逊的软件工程师全职 Offer。
02 同学寄语
给正在准备求职的学弟学妹的建议:
- 求职要尽早准备,早起的鸟儿确实有虫吃。最好在在读期间多争取实习机会,毕业后再“全职”找工作往往更难。拥有实习经验的简历更容易获得全职机会,许多实习也可能带来留用机会,使硕士毕业后实现无缝转接。
- 笔试与面试的准备也应提前进行,不要等到岗位开启才匆忙备考。
- 求职阶段还要关注心态调整。在半年的求职过程中,焦虑和对未知的恐惧在所难免,持续坚持才是关键。若感到迷茫,不妨制定一个逐小时的计划,安排高强度、充实的一天,往往会带来成就感与满足感。
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