近期在求职网站上,Python、机器学习、数据分析等关键词频频出现。随着行业的发展变化,计算机背景的毕业生往往起薪更高、岗位选择更多,这让不少文商科同学也萌生了转型的想法。
一些美国大学早已关注到这一趋势,开设了结合文商科与计算机领域的跨学科项目——不要求计算机背景,具备STEM认证,就业发展空间更广。
今天就通过启航导师Dora的案例,带大家了解一下这些美国研究生“跨界项目”。
文科生转型案例:宾大MSSP+DA项目
Dora本科就读于国内211院校,主修外交学和英语,完全是文科背景。她原本计划申请政策相关硕士,因此在本科期间积累了多段政策实习和实践经历。
但如今,她已成为国内互联网公司的产品经理,薪资水平与理工科硕士相当,职业发展实现了明显提升。
她的转折点,正是宾夕法尼亚大学的社会政策与数据分析理学硕士(MSSP+DA)。
虽然数据分析通常被视为理工科技能,但该项目在官网中明确写明:申请者无需具备编程背景或相关工作经验,要求是修读过至少一门统计课程,或具备相关工作经历。
Dora利用三段政策实习和交换经历,展现了自己的社会科学潜力,顺利获得宾大的录取,并取得了10万以上奖学金。入学后,她从Python基础学起,最终凭借政策研究和数据建模的复合能力,成功进入互联网企业。
项目特色
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STEM认证:毕业后可享3年OPT留美工作机会,比多数文社科项目多出2年。
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课程设置友好:从零基础教授计算机技能,文科生也能逐步跟上。
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就业方向多元:毕业生可进入智库担任数据分析师,或在科技公司从事公共政策相关岗位。
美国部分“文商+计算机”跨学科项目
人工智能与数据技术的快速发展,使其在金融、医疗、教育等行业应用日益广泛。美国多所大学推出了AI与文商社科相结合的硕士项目,让学生在掌握新兴技术的同时,延长实习与工作期限(OPT),提升就业竞争力。
以下为部分代表性项目:
与商科结合的项目
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麻省理工学院 Sloan管理学院
MBA with AI & Business Analytics,学生可选修计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)的课程,学习人工智能在金融、营销等领域的应用。 -
约翰斯·霍普金斯大学 Carey商学院
将原“商业分析硕士”更名为“商业分析与人工智能硕士”(MS in Business Analytics and Artificial Intelligence),课程增加了AI、机器学习和数据科学相关内容。
与文社科结合的项目
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斯坦福大学 社会科学学院
MS in Social Data Science,课程包括社会网络分析、计算语言学,并利用人工智能开展舆情分析与预测。 -
哥伦比亚大学 新闻学院
MS in Data Journalism,结合自然语言处理与可视化工具,教授如何通过算法挖掘公共数据库,开展数据新闻报道。
结语
在当下的技术驱动背景下,文科生有了更多新的选择。美国大学的跨学科项目,为有意转型的学生提供了切实路径,让他们在保持原有专业优势的同时,掌握技术技能,拓展职业发展可能性。
希望正在准备申请的你,也能找到合适的方向,像Dora一样,通过“文社科思维+技术能力”的结合,打开更广阔的职场空间。