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英国计算机硕士申请难易程度排行榜

  • 原创
发布者：
王瑞
分类：
留学指南
2025-08-17
24
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Tier 0：超难
• 计算机科学/高级计算机科学（Oxford、Cambridge、IC）
要求 90-95%+、数学功底、研究论文，录取率＜10%，是“顶流天花板”。
Tier 1：很难
• 人工智能（UCL、IC、爱丁堡）
需 60+ 学分数学、AI 项目或顶会论文，竞争人数最多，985/211 均分 88+ 仍常被拒。
• 数据科学（UCL、IC、曼大）
需统计、Python、SQL 硬核课程，跨申者需补数学，拒信指数 ★★★★。
Tier 2：难
• 网络安全（IC、KCL、南安）
需密码学/网络协议基础，录取线 85-87%，但比 AI、DS 略低。
• 机器学习/机器人（IC、爱丁堡）
需矩阵运算、概率论、C++/Python 项目，录取率 15-20%。
Tier 3：中等
• 软件工程（UCL、布里斯托、格拉）
课程偏工程，接受跨专业但需编程课，均分 80-85% 有机会。
• 信息系统/信息技术（UCL、华威、南安）
对数学要求低，适合转码，80% 左右即可，拒信指数 ★★。
Tier 4：较易
• 多媒体/人机交互（QMUL、利兹、兰卡）
作品集>分数，75-80% 录取率高，是“曲线进名校”的捷径。
总结：理论硬核方向（CS、AI、DS）> 工程应用（Cyber、SE）> 转码友好（IT、HCI）。想冲高，早轮+高均分+科研实习；想保底，选 Tier 3-4 ，Tier 4 准备作品集。
王瑞
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        要求 90-95%+、数学功底、研究论文，录取率＜10%，是“顶流天花板”。
        Tier 1：很难
        • 人工智能（UCL、IC、爱丁堡）
        需 60+ 学分数学、AI 项目或顶会论文，竞争人数最多，985/211 均分 88+ 仍常被拒。
        • 数据科学（UCL、IC、曼大）
        需统计、Python、SQL 硬核课程，跨申者需补数学，拒信指数 ★★★★。
        Tier 2：难
        • 网络安全（IC、KCL、南安）
        需密码学/网络协议基础，录取线 85-87%，但比 AI、DS 略低。
        • 机器学习/机器人（IC、爱丁堡）
        需矩阵运算、概率论、C++/Python 项目，录取率 15-20%。
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        • 软件工程（UCL、布里斯托、格拉）
        课程偏工程，接受跨专业但需编程课，均分 80-85% 有机会。
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        对数学要求低，适合转码，80% 左右即可，拒信指数 ★★。
        Tier 4：较易
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