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名称: Master of Mathematical Finance (MMF)
学院: 隶属于多伦多大学统计科学系（Department of Statistical Sciences），由数学系、统计系、Rotman商学院联合授课。
学制: 12个月（每年8月入学，次年8月毕业），高强度密集型项目。
排名: 加拿大金融工程/量化金融领域 diyiming（QS学科排名），全球前20。
核心内容: 随机微积分（Stochastic Calculus）、金融衍生品定价、机器学习金融应用、风险管理（VaR/CVaR）、高性能计算（C++/Python）。
Rotman商学院资源: 可选修MBA级别的公司金融、行为金融学课程。
Capstone项目: 与加拿大五大银行或对冲基金（如RBC、TD Securities、Manulife）合作解决实际量化问题。
教授包括前华尔街量化分析师、加拿大央行顾问，课程内容与CFA/FRM认证高度重叠。
多伦多是北美第三大金融中心（仅次于纽约、芝加哥），MMF学生可直达Bay Street（加拿大“华尔街”）实习招聘会。
就业率: 94%毕业生在3个月内入职，平均起薪12.5万加元（约66万人民币）。
热门岗位:
量化分析师（Quantitative Analyst）
风险管理（Risk Management）
金融衍生品定价（Derivatives Pricing）
数据科学（金融方向）
典型雇主: 加拿大皇家银行（RBC）、道明证券（TD Securities）、黑石（BlackRock）、Two Sigma等。
背景要求:
数学、统计、计算机、工程等量化专业本科（需修过高级微积分、线性代数、概率论）。
非量化专业需证明编程能力（Python/R/C++）及数学课程补充。
成绩: GPA 3.5+/4.0（85%+），GMAT/GRE可选但推荐提交（量化部分90%+）。
语言: 托福100（写作22）或雅思7.0（单项6.5）。
其他: 需面试（技术面涵盖数学、统计、金融基础知识）。
目标行业: 对冲基金、投行量化部门、FinTech公司。
技能提升需求: 想系统学习金融建模、算法交易、风险管理。
移民优势: 加拿大STEM项目，毕业可获3年工签，薪资达标可直接申请枫叶卡。
| 项目 | 多伦多大学MMF | 滑铁卢MFM | UBC MFE |
|---|---|---|---|
| 时长 | 12个月 | 16个月 | 10个月 |
| 强项 | 学术严谨+行业资源 | Co-op实习保障 | 金融科技(FinTech) |
| 平均起薪 | 12.5万加元 | 10万加元 | 11万加元 |
稍后会有顾问老师反馈评估结果