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都柏林圣三一大学计算机科学理学硕士--数据科学

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发布者：: 欧阳广丰

分类：: 专业介绍

2025-08-13

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课程概述

计算机科学理学硕士--数据科学课程将统计学、云技术、安全技术与数据管理相结合。它涵盖了该领域的所有关键方面：如何安全地存储和管理数据，如何进行大规模可视化和分析，以及如何利用分析做出决策。本专业的毕业生将有能力应对大数据革命给生活各个方面带来的巨大挑战和机遇，如信息技术、健康、交通、科学和工程等领域。计算机科学与统计学院是全球为数不多的拥有数据科学各方面专业知识的学院之一。都柏林是谷歌、Meta、LinkedIn、eBay 和 X 等主要 IT 企业的中心，同时也是数据科学研究和咨询的主要中心，拥有 IBM Research、埃森哲和德勤等公司。

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本课程专为具有计算机或密切相关本科背景的毕业生设计。如果考生拥有工程、数学或统计等学科的良好本科荣誉学位，并掌握良好的编程技能，我们也鼓励他们申请。考生需提供计算机技能和经验证明。

就业机会

我们希望我们的毕业生能在领先的跨国公司和初创企业中担任紧俏的技术职位。从谷歌、Facebook 到亚马逊，所有大型信息技术公司都雇用了大量数据科学家。另一个重要的就业方向是埃森哲、麦肯锡和普华永道等公司的管理咨询。此外，您还有机会继续攻读博士学位，当地有很多资助职位。

课程结构

完整的理学硕士课程包括 90 个 ECTS 学分，需要一整年的时间完成，可获得爱尔兰国家资格框架 (NFQ) 规定的 9 级理学硕士学位，即计算机科学-数据科学理学硕士学位。

从九月到次年四月，学生将参加两个为期 12 周的教学学期，每个学期之后都有一个评估期，学生将学习一系列教学模块。然后，从四月到八月，学生全职从事个人研究论文的写作。

课程内容

该课程的所有理科硕士学生都要学习核心模块：机器学习、数据分析、应用统计建模、数据分析优化算法、数据可视化、可扩展计算、安全与隐私以及研究方法与创新。

此外，学生还可以从众多选修模块中单独选择一些选修模块。最后，所有学生都要完成占整个课程三分之一的大量研究论文。

请注意，课程内容每年都会更新，每年都会有一些小的变动。

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计算机科学理学硕士--数据科学课程将统计学、云技术、安全技术与数据管理相结合。它涵盖了该领域的所有关键方面：如何安全地存储和管理数据，如何进行大规模可视化和分析，以及如何利用分析做出决策。本专业的毕业生将有能力应对大数据革命给生活各个方面带来的巨大挑战和机遇，如信息技术、健康、交通、科学和工程等领域。计算机科学与统计学院是全球为数不多的拥有数据科学各方面专业知识的学院之一。都柏林是谷歌、Meta、LinkedIn、eBay 和 X 等主要 IT 企业的中心，同时也是数据科学研究和咨询的主要中心，拥有 IBM Research、埃森哲和德勤等公司。

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