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张卓婧

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    经济学专业解析

    • 英国研究生
    • 留学指南
    2025-08-11

    经济学(Economics)是一门研究资源分配、市场运行、政策影响以及人类经济行为的学科,涵盖微观经济学(个体决策)和宏观经济学(国家/全球经济)两大分支。

    本科经济学核心课程

    1. 基础理论

      • 微观经济学(供需、市场结构、消费者行为)

      • 宏观经济学(GDP、通货膨胀、货币政策)

      • 计量经济学(数据建模与统计分析)

      • 国际经济学(贸易理论、汇率、全球化)

    2. 工具与方法

      • 数学(微积分、线性代数、优化理论)

      • 统计学(假设检验、回归分析)

      • 编程(Python/R/Stata用于数据分析)

    3. 应用领域

      • 发展经济学、劳动经济学、行为经济学、金融经济学等。


    经济学本科可申请的硕士方向

    经济学背景的学生申请硕士时选择广泛,可跨申以下领域(以英国/香港/新加坡为例):

    1. 经济学相关

    • 理论经济学(MSc Economics)

      • 适合:想深造学术或进智库/国际组织(如世界银行)。

      • 推荐院校:LSE、UCL、牛津(MPhil Economics)。

    • 应用经济学(如发展经济学、劳动经济学)

      • 适合:关注社会政策或国际发展,如剑桥MPhil Development Studies。

    2. 商科方向

    • 金融(Finance)

      • 需补充:数学/统计课程、金融实习。

      • 项目举例:帝国理工(MSc Finance)、华威(MSc Finance and Economics)。

    • 商业分析(Business Analytics)

      • 需技能:Python/SQL、数据分析经历。

      • 项目举例:曼大(MSc Business Analytics)、NUS(MSBA)。

    • 管理(Management)

      • 适合:转商科但无商科背景的学生,如IC(MSc Management)。

    3. 公共政策与国际关系

    • 公共政策(MPP/MPA)

      • 适合:想进入政府或NGO,如LSE(MPA)、牛津(MPP)。

    • 国际关系/政治经济

      • 项目举例:UCL(MSc International Public Policy)。

    4. 数据科学/统计

    • 数据科学(Data Science)

      • 需补足:编程(Python/R)、机器学习基础。

      • 项目举例:爱丁堡(MSc Data Science)、港科大(MSc Big Data Technology)。

    • 统计学(Statistics)

      • 适合:经济计量背景强的学生,如LSE(MSc Statistics)。

    5. 交叉学科

    • 行为经济学(Behavioral Economics)

      • 项目举例:华威(MSc Behavioural and Economic Science)。

    • 环境经济学(Environmental Economics)

      • 适合:可持续发展方向,如LSE(MSc Environmental Economics)。

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