伦敦国王学院计算机科学专业学什么?-新东方前途出国

留学顾问邓诗羽

邓诗羽

英高本留学咨询主管

厦门
  • 擅长方案:高考留学双保险,高端申请
  • 擅长专业:艺术类,工科,医学
  • 录取成果:伦敦大学学院,伦敦艺术大学
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5-7
帮助人数
258
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    邓诗羽

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      伦敦国王学院计算机科学专业学什么?

      • 本科
      • 专业介绍
      2025-08-10

      邓诗羽英国,美国,澳大利亚,加拿大中学,本科厦门

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      King’s College London 伦敦国王学院

      Computer Science计算机科学

       

      本科课程内容:

      Year One 大学一年

      Compulsory

      Introduction to Professional Practice (0 credits)

      Programming Practice & Applications (30 credits)

      Computer Systems (15 credits)

      Foundations of Computing 1 (15 credits)

      Data Structures (15 credits)

      Database Systems (15 credits)

      Introduction to Software Engineering (15 credits)

      Elementary Logic with Applications (15 credits)

      主修课

      专业实践介绍(0学分)

       

      编程实践与应用(30 学分)

       

      计算机系统(15 学分)

      计算基础 1(15 学分)

      数据结构(15 学分)

      数据库系统(15 学分)

      软件工程概论(15 学分)

       

      基本逻辑与应用程序(15 学分)

      Year Two 大学第

      Practical Experiences of Programming (15 credits)

      Introduction to Artificial Intelligence (15 credits)

      Foundations of Computing 2 (15 credits)

      Operating Systems & Concurrency (15 credits)

      Software Engineering Group Project (30 credits)

      Optional modules

      You are required to take 30 credits from a range of optional modules, which may typically include:

      One 15 credit module from:

      Internet Systems (15 credits)

      Introduction to Robotics (15 credits)

      One 15 credit module from:

      Programming Language Design Paradigms (15 credits)

      Signals & Systems (15 credits)

      编程实践经验(15学分)

       

      人工智能概论(15学分)

       

      计算基础 2(15 学分)

      操作系统与并发(15 学分)

       

      软件工程组项目(30学分)

       

      可选模块

      您需要从一系列可选模块中获得 30 个学分,这些模块通常包括:

       

      一个 15 学分的模块来自:

      互联网系统(15 学分)

      机器人学概论(15 学分)

      一个 15 学分的模块来自:

      编程语言设计范式(15 学分)

       

      信号与系统(15 学分)

      Year Three 大学第三年

      Compulsory

      Practical Experiences of Programming (15 credits)

      主修课

      编程实践经验(15学分)

      Optional

      Cryptography (15 credits)

      Formal Verification (15 credits)

      Computational Models (15 credits)

      Software Architecture & Design (15 credits)

      Information Security (15 credits)

      Optimisation Methods (15 credits)

      Compilers & Formal Languages (15 credits)

      Human-Computer Interaction (15 credits)

      Model-Driven Engineering (15 credits)

      Machine Learning (30 credits)

      Software Measurement & Testing (15 credits)

      Data Science (15 credits)

      Distributed Systems (15 credits)

      修课

      密码学(15 学分)

      正式验证(15 学分)

      计算模型(15 学分)

      软件架构与设计(15 学分)

       

      信息安全(15 学分)

      优化方法(15 学分)

      编译器和形式语言(15 学分)

       

      人机交互(15 学分)

       

      模型驱动工程(15 学分)

      机器学习(30 学分)

      软件测量与测试(15 学分)

       

      数据科学(15 学分)

      分布式系统(15 学分)

      如需进一步了解,或有任何相关疑问,欢迎大家在线咨询专业老师;如果您对留学费用有相关疑问,欢迎使用留学费用计算器免费计算一下;如果您对自己或孩子是否适合出国留学还有疑虑,欢迎参与前途出国免费评估,以便给您进行准确定位。点击新东方前途官网,获取更多新鲜留学资讯

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