应用机器学习
MSc Applied Machine Learning
培养目标
帝国理工学院应用机器学习理学硕士项目的学生将专注于将机器学习应用于电气工程。应用包括机器人、计算机视觉、仿生学习、通信和信号处理。通过该项目学生可以学习机器学习系统的理论基础，建模真实系统的设计方法和算法，为自己的职业做准备，包括智能信号和数据处理的设计、建模、分析和控制，发展先进的机械知识和工程深度学习，获得能继续攻读博士学位的技能。通过该课程学生将获得对当前问题、研究及其应用的批判性认识。运用不同的方法，系统地和创造性地解决复杂的问题。
申请要求
具有一等荣誉学位（总分至少达到75%），需要电气/电子工程或相关学科背景（包含大量电气/电子工程成分）
雅思：7（6.5）
帝国理工继2020年在EPSRC资助下设立空间计算学习中心（专注开发机器学习的开创性方法）之后又宣布，将从2020fall起开设应用机器学习硕士，隶属于电子电气工程系。
就业服务：这个专业毕业生的职业发展方向是从事智能信号和数据处理的设计、建模、分析和控制领域（将机器学习应用于电气工程，应用应用领域包括机器人、计算机视觉、仿生学习、通信和信号处理）的职业或继续攻读博士学位。
帝国理工继2020年在EPSRC资助下设立空间计算学习中心（专注开发机器学习的开创性方法）之后又宣布，将从2020fall起开设应用机器学习硕士，隶属于电子电气工程系。
课程设置：
机器学习
Machine Learning
深度学习
Deep Learning
实验室应用机器学习
Laboratory in Applied Machine Learning
应用机器学习个人项目
Individual Project in Applied Machine Learning
人工智能
Artificial Intelligence
数字信号处理与数字滤波器
Digital Signal Processing and Digital Filters
人类-机器人学中心
Human-Centered Robotics
模式识别
Pattern Recognition
概率与随机过程
Probability and Stochastic Processes
大维度数据处理课题
Topics in Large Dimensional Data Processing
自适应信号处理与机器智能
Adaptive Signal Processing and Machine Intelligence
工程师高性能计算
High Performance Computing for Engineers
机器视觉选题
Selected Topics in Computer Vision
多智能体系统自组织
Self-Organising Multi-Agent Systems
语音处理
Speech Processing
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张韵
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