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金融工程与金融数学专业的申请要点

发布者：
刘燕博
分类：
留学指南
2025-08-09
19
浏览

金融工程与金融数学专业的申请要点整理：

1. 专业背景要求

  • 优先专业：金融、数学、经济、统计、计量经济、计算机、物理、化学、工程等。
  • 转专业建议：工程类背景占比近半数；纯商科背景需有理工科辅修或第二专业。

2. 成绩要求

  • 托福：
    • 基本：总分100，单项≥23
    • 加分项：总分110，口语≥25（提升竞争力1%-3%）
  • GRE：
    • 基本：Quant 153 + Verbal 165 +写作3.0
    • 加分项：Quant 160 + Verbal 170 +写作3.5
  • GPA：
    • 3.7+：具备竞争力
    • 3.5-3.7：中性成绩
    • 3.5以下：劣势成绩

3. 先修课程要求

  • 数学与统计：微积分、线性代数、概率统计、随机过程、数值分析等。
  • 计算机：编程语言（C++/Python/R）、数据结构、算法、机器学习等。
  • 金融：公司财务、投资学、衍生品定价、风险管理等。

4. 面试准备

  • Technical面试：
    • 数学：微积分、线性代数、概率题、脑筋急转弯（Brain Teaser）
    • 编程：算法实现、数据建模
    • 金融：衍生品定价模型（如Black-Scholes）、随机微积分
  • Behavior面试：
    • 经典问题：Why America? Why MFE? 职业规划
    • 准备建议：提前研究面试官背景（LinkedIn查询学术/业界方向）

5. 推荐实习经历

  • 机构优先：国际投行（IBD/IT部门）、头部证券公司（金融工程组/量化投资部）
  • 相关岗位：
    • 商业银行总行：风险管理部（信用/市场模型）
    • 基金/期货公司：量化研究、金融衍生品建模
    • IT/咨询公司：数据分析、统计建模（如消费者行为分析）

6. 申请材料与流程

  • 核心材料：
    • 成绩单（本科及以上学历均需提交）
    • 推荐信（硕士一般1-2封，部分项目要求2封）
    • 个人简历（1-2页，量化经历优先）
    • 文书（职业目标与项目匹配性）
    • GRE/GMAT成绩（部分项目可豁免）
    • 语言成绩（英语国家本科可豁免托福/雅思）
  • 截止日期示例：
    • 申请文书：10月15日
    • 推荐信：1月15日
    • 国内学生申请：3月14日
  • 录取周期：材料齐全后约8周出结果。

7. 其他注意事项

  • 财力证明：需提交银行存款证明（换取I-20必备）
  • 行前准备：健康免疫表、学费支付、住宿安排（校内/校外）
刘燕博
刘燕博 美研部留学咨询顾问
擅长申请：
研究生
擅长专业：
商科,理工科,人文社科,艺术类
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        刘燕博

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        学历背景：海外名校经历 录取力：哥大,斯坦福大学等 客户评价：言而有信,专业度高,案例丰富

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        学历背景：海外名校经历 从业年限：7-10年 录取力：哥大,斯坦福大学等 擅长专业：商科,理工科,人文社科,艺术类 擅长方案：长线规划,紧急规划,学术规划 客户评价：言而有信,专业度高,案例丰富

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        金融工程与金融数学专业的申请要点

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        金融工程与金融数学专业的申请要点整理：

        1. 专业背景要求

        • 优先专业：金融、数学、经济、统计、计量经济、计算机、物理、化学、工程等。
        • 转专业建议：工程类背景占比近半数；纯商科背景需有理工科辅修或第二专业。

        2. 成绩要求

        • 托福：
          • 基本：总分100，单项≥23
          • 加分项：总分110，口语≥25（提升竞争力1%-3%）
        • GRE：
          • 基本：Quant 153 + Verbal 165 +写作3.0
          • 加分项：Quant 160 + Verbal 170 +写作3.5
        • GPA：
          • 3.7+：具备竞争力
          • 3.5-3.7：中性成绩
          • 3.5以下：劣势成绩

        3. 先修课程要求

        • 数学与统计：微积分、线性代数、概率统计、随机过程、数值分析等。
        • 计算机：编程语言（C++/Python/R）、数据结构、算法、机器学习等。
        • 金融：公司财务、投资学、衍生品定价、风险管理等。

        4. 面试准备

        • Technical面试：
          • 数学：微积分、线性代数、概率题、脑筋急转弯（Brain Teaser）
          • 编程：算法实现、数据建模
          • 金融：衍生品定价模型（如Black-Scholes）、随机微积分
        • Behavior面试：
          • 经典问题：Why America? Why MFE? 职业规划
          • 准备建议：提前研究面试官背景（LinkedIn查询学术/业界方向）

        5. 推荐实习经历

        • 机构优先：国际投行（IBD/IT部门）、头部证券公司（金融工程组/量化投资部）
        • 相关岗位：
          • 商业银行总行：风险管理部（信用/市场模型）
          • 基金/期货公司：量化研究、金融衍生品建模
          • IT/咨询公司：数据分析、统计建模（如消费者行为分析）

        6. 申请材料与流程

        • 核心材料：
          • 成绩单（本科及以上学历均需提交）
          • 推荐信（硕士一般1-2封，部分项目要求2封）
          • 个人简历（1-2页，量化经历优先）
          • 文书（职业目标与项目匹配性）
          • GRE/GMAT成绩（部分项目可豁免）
          • 语言成绩（英语国家本科可豁免托福/雅思）
        • 截止日期示例：
          • 申请文书：10月15日
          • 推荐信：1月15日
          • 国内学生申请：3月14日
        • 录取周期：材料齐全后约8周出结果。

        7. 其他注意事项

        • 财力证明：需提交银行存款证明（换取I-20必备）
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