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选校策略
其他常申请的项目和梯度参考
第①梯度：要求学生GPA3.7+，雅思7.5/托福105， GRE320+
• Harvard: 2017开始第①届，录取率5%，女神校，喜欢海本/清北大神
• Stanford: M.S. in Statistics: Data Science 女神校
• CMU Master in Computational Data Science：CS要求较高
• Columbia & NYU: 地理位置非常好，录取率6-7%左右
• Cornell: Master of Engineering in ORIE: Data Analytics
• UPenn, UCB, NWU
第②梯度：要求学生GPA3.5+，雅思7/托福100+，GRE320+
• USC: M.S. in Applied Data Science (背景可多样, T 90+)
M.S. in Computer Science – Data Science (推荐CS背景, T 90+)
• Duke: Master in Interdisciplinary Data Science (MIDS) 不强制要求数学、CS背景, T 90+
• UW: MS in Data Science 海本较多
• Rochester: Master of Science in Data Science
第③梯度：要求学生GPA3.5+，雅思6.5+/托福90+，GRE310+
• NEU, RPI, IUB, GWU
保底校：GPA 3.0左右及以下，雅思6/托福90-，GRE310
• WPI, SIT, Drexel, IIT
稍后会有顾问老师反馈评估结果