计算机科学系：系统思维的摇篮
卡耐基梅隆大学的计算机科学系（Computer Science Department）就像程序员眼中的"霍格沃茨"，这里孕育了无数改变世界的代码魔法师。最正统的MS in Computer Science项目采用16个月授课制，课程像自助餐一样自由——从底层系统到前沿AI理论任君挑选。不过想拿到这张"魔法学院入场券"可不容易，招生官更青睐那些GPA接近满分、能熟练驾驭编程语言的申请者。
课程领域有三个:systems、theory、Al。每个领域至少选一门，CS有优先选课，申请难度最大。GPA建议至少3.7+
机器学习系：让算法学会思考
在Machine Learning Department，MS in Machine Learning项目把数学和代码搅拌成智能的秘方。16个月的课程里藏着个有趣的设计：暑假可以自由选择是去硅谷大厂实习，还是留在实验室调参。这里录取者的背景故事通常很相似——本科时就发表过机器学习论文，微积分和线性代数对他们来说就像母语般流畅。
ML比较偏好数学背景和计算机背景都扎实的学生，GPA建议3.9
机器人研究所：钢铁躯壳里的灵魂
Robotics Institute的MS in Robotics是个两年制的"造物主培养计划"，学生们既要学机械设计又要懂神经网络。最特别的是计算机视觉方向的硕士项目，每年从中国顶jian高校选拔的竞争者，激烈程度堪比武侠小说里的"华山论剑"。而相对温和的机器人系统开发项目，反而更欢迎有过行业经验的"回炉锻造者"。
机器人专业：一半科研+一半课程学分，需要有机器人BG还有文章哟
视觉专业：实习、Project为主，录取难度很大，很看重院校BG。得会Linux、Latex哟，GPA3.7+
机器人系统专业：有1-3年行业工作背景优先，难度略低于上面2个专业，GPA3.7+
语言技术研究所：解码文字密码
Language Technology Institute的课程表就像语言学和计算机科学的混血儿。Master of Language Technologies要求两年内完成学术论文，适合那些想把Siri变得更聪明的研究狂人。智能信息系统项目则像个加速器，12个月就能把文科生改造成会写Python的语言处理专jia，当然前提是你得熬过每周80小时的高强度训练。
IIS（智能信息系统）专业：暑假可以实习，项目+实习为主，人数少，数学、统计、计算机课程成绩需要很强。
数据科学专业：wang牌专业，就业率hen高，Systems、Analytics、HumanCentered DataScience三个分支，压力大，回报率也超高，难度录取顶jian。GPA3.8+，统计计算机BG
AII（人工智能创新）：时长两年
软件研究所：代码世界的建筑师
这里的软件工程硕士项目分明写着"职场人士专属通道"，申请时要准备技术视频日记，活像程序员版的《学徒》真人秀。最硬核的信息技术战略项目会给你四个专业方向选择，从数据分析到网络安全，就像让你在科技树上点技能点——只不过每门课都可能让你头秃。
建议有2年以上经验(实习ok），离散数学、算法、数据结构必修
IT-SE专业：2年以下工作经验（实习ok），技术面
ITS（信息技术策略）：concentration:Data Analytics,Politics and Strategy,Information Security,Software and Networked Systems
人机交互研究所：科技与人文的十字路口
Human Computer Interaction Institute堪称"最不码农"的计算机院系，心理学背景的同学和计算机极客在这里碰撞出奇妙火花。教育技术项目甚至公开宣称"不要求编程基础"，但8.5分的雅思门槛又会把多数人拦在门外。产品管理硕士则专治"技术宅沟通障碍症"，适合想转型管理的工程师。
计算生物系：DNA里的0和1
Computational Biology Department把显微镜和服务器机房揉在了一起。这个项目特别实在——明确告诉申请者："我们培养的是产业界需要的生物信息分析师，不是学术超人。"所以如果你既懂PCR技术又会写R语言脚本，这里会比纯湿实验室更适合你。
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