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爱丁堡大学（University of Edinburgh）的计算机科学（Computer Science）在全球享有很好声誉，尤其在人工智能、数据科学、理论计算机等领域表现突出。以下是针对其本科和硕士课程的详细分析：
QS 2024计算机学科排名：全球第7（英国第2，仅次于牛津）。
研究影响力：是英国拥有AI三巨头全部荣誉的院校（图灵奖得主：Geoffrey Hinton、Peter Dayan、Michael Jordan均曾在此任教或学习）。
行业联系：与Google DeepMind、Amazon、微软等企业合作紧密，苏格兰地区科技产业发达（被称为“欧洲硅谷”）。
课程特点：
灵活课程体系：前两年学习计算机基础（编程、算法、数据结构、数学），后两年可选细分方向（AI、网络安全、软件工程等）。
实践导向：大量小组项目（如开发AI应用、游戏设计），部分课程与行业合作。
本硕连读：MEng（4年制）含1年高级研究项目，适合想深造的学生。
适合人群：非计算机本科背景转码（需证明数学/编程能力）。
核心课程：Java/OOP编程、数据库、算法、软件工程。
选修方向：可衔接AI、网络安全等高级课程。
MSc Artificial Intelligence：英国历史最悠久的AI硕士（1983年开设），课程涵盖机器学习、NLP、机器人等，毕业项目常与DeepMind合作。
MSc Data Science：计算机与数学系联合授课，强统计与大数据分析。
MSc Advanced Computing Science：为计算机科班生设计，专注前沿领域（如量子计算、区块链）。
本科成绩：英制2:1（国内985/211建议85%+，双非90%+）。
专业背景：AI/DS需数学/计算机背景，转码项目接受工程、物理等专业。
语言：雅思7.0（单项6.0）或托福100（单项20）。
设施：拥有超级计算机ARCHER、机器人实验室、VR中心。
就业支持：专属科技招聘会（如Skyscanner、FanDuel等本地企业常驻），毕业生平均起薪£45,000
稍后会有顾问老师反馈评估结果