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留学干货|| 金融类硕士对数学能力要求到底是什么？

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发布者：: 毕宏磊

分类：: 专业介绍

2025-07-31

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以美国金融类硕士为例，金融硕士大概可以分为金融硕士和量化金融硕士。大体来说，这些金融类硕士项目都比较喜欢数学背景的学生，但是也由于项目设置不同，对数学的要求也有很大的差别，量化金融类硕士对数学的相对会更高。

量化金融（Financial Engineering, Financial Mathematics, Quantitative Finance, Computational Finance）:属于理工科中的理工科，数学是基础。从业者属于工程师，需要的核心素质和其它工程行业的工程师很相似，如数学建模，抽象简化的能力，编程和软件使用能力，数据处理，分析和可视化能力。
金融（Finance）：属于商科八大方向之一（其它商科方向包括accounting，marketing，business analytics，物流等），属于半文半理，高等数学使用并不多。

这里重点讲讲量化金融类硕士对数学能力的要求：

基础数学课程

本科微积分和线性代数是基础的基础

随机微积分与本科微积分的联系

基础统计课程

为何统计知识如此重要

原因1：金融衍生品定价（主要用于卖方，如投行）

原因2：时间序列分析（主要用于买方，如hedge fund）

高级数学课程

常微分方程 / 偏微分方程：解析解法 / 数值解法 / 随机解法（蒙特卡洛）

数学优化：Linear / Nonlinear / Convex / Integer /。。。

数学建模能力

金融市场的复杂性 vs 数学模型的抽象性

美国大学生数学建模竞赛 / 全国大学生数学建模竞赛

GRE数学Sub（申请美国量化金融类硕士)
1. 很少有学校一定要求SUB，但如果考出理想成绩，对于量化金融申请加分极多;
2.考试的时间：ETS每年4月、10月和11月会有专项考试，但是在中国大陆只有11月份有，香港、台湾也是。如果时间紧的话，可以考虑一下新加坡，三次都有的，不过全新加坡只有一个考点，要抓紧占考位;
3. 考试内容广度极大，但难度有限。不是数学竞赛，在技巧上中规中矩;
4. 在美国没有《数学分析》、《高等代数》这些课程的，中国学校是沿用了前苏联的课程设置。在美国本科生最早接触的是超多学分的Calculus，这里面已经涵盖了部分Analytic Geometry的内容；之后是Linear Algebra以及Ordinary Differential Equations了；再之后可能会讲到一些Functions of a Complex Variable和Introduction to Probability。这里面涵盖了SUB考试的大部分内容;
5. 除此以外，Sub还要考到： Introduction to Analysis, Abstract Algebra, Set Topology, Discrete Mathematics、 Combinatorics, Number Theory
如何在文书中描述数学知识？
1. 要体现对数学各个分支的理解，及与量化金融的关系；
2. 不一定都在课上学过，可以综合利用多种渠道获取知识，包括网课，自学，做Projects；
3.对于跨专业的学生，要寻找在数学基础上，两门学科的交集。
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物理转：四大力学和场论中的PDE及统计知识
力学/机械/航空转：力学中的PDE
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留学干货|| 金融类硕士对数学能力要求到底是什么？

美国研究生
专业介绍

2025-07-31

以美国金融类硕士为例，金融硕士大概可以分为金融硕士和量化金融硕士。大体来说，这些金融类硕士项目都比较喜欢数学背景的学生，但是也由于项目设置不同，对数学的要求也有很大的差别，量化金融类硕士对数学的相对会更高。

量化金融（Financial Engineering, Financial Mathematics, Quantitative Finance, Computational Finance）:属于理工科中的理工科，数学是基础。从业者属于工程师，需要的核心素质和其它工程行业的工程师很相似，如数学建模，抽象简化的能力，编程和软件使用能力，数据处理，分析和可视化能力。
金融（Finance）：属于商科八大方向之一（其它商科方向包括accounting，marketing，business analytics，物流等），属于半文半理，高等数学使用并不多。

这里重点讲讲量化金融类硕士对数学能力的要求：

基础数学课程

本科微积分和线性代数是基础的基础

随机微积分与本科微积分的联系

基础统计课程

为何统计知识如此重要

原因1：金融衍生品定价（主要用于卖方，如投行）

原因2：时间序列分析（主要用于买方，如hedge fund）

高级数学课程

常微分方程 / 偏微分方程：解析解法 / 数值解法 / 随机解法（蒙特卡洛）

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数学建模能力

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GRE数学Sub（申请美国量化金融类硕士)
1. 很少有学校一定要求SUB，但如果考出理想成绩，对于量化金融申请加分极多;
2.考试的时间：ETS每年4月、10月和11月会有专项考试，但是在中国大陆只有11月份有，香港、台湾也是。如果时间紧的话，可以考虑一下新加坡，三次都有的，不过全新加坡只有一个考点，要抓紧占考位;
3. 考试内容广度极大，但难度有限。不是数学竞赛，在技巧上中规中矩;
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5. 除此以外，Sub还要考到： Introduction to Analysis, Abstract Algebra, Set Topology, Discrete Mathematics、 Combinatorics, Number Theory
如何在文书中描述数学知识？
1. 要体现对数学各个分支的理解，及与量化金融的关系；
2. 不一定都在课上学过，可以综合利用多种渠道获取知识，包括网课，自学，做Projects；
3.对于跨专业的学生，要寻找在数学基础上，两门学科的交集。
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