1. 美赛简介
全称 :美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM),由美国数学及其应用联合会(COMAP)主办。
时间 :每年2月左右(2026年比赛时间January 29— February 2, 2026)。
组队 :3人一队,分 MCM (数学建模)和 ICM (交叉学科建模)两类,共6道题(A F题)。
奖项 :Outstanding Winner(<1%)、Finalist(约1%)、Meritorious(约7%)、Honorable Mention(约15%)、Successful Participant(完成奖)。
2. 比赛流程
选题 :A-C题属MCM(偏数学/工程),D-F题属ICM(偏社科/交叉学科)。
时间分配 (4天):
Day1 :选题、查文献、确定模型框架。
Day2 3 :建模、求解、编程实现。
Day4 :写作、排版、检查提交。
提交 :PDF论文(20页内)+ 附录代码,通过邮箱或官网提交。
3. 必备技能
数学基础 :微分方程、优化算法、概率统计、图论等。
编程工具 :Python(推荐)、MATLAB(数值计算)、R(统计分析)。
写作与绘图 :LaTeX(排版必备)、Visio(流程图)、Tableau/Python(数据可视化)。
文献检索 :Google Scholar、arXiv、知网等。
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4. 常见模型与算法 |
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问题类型 |
常用模型/算法 |
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优化问题 |
线性规划、遗传算法、模拟退火 |
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预测类 |
时间序列(ARIMA)、机器学习 |
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评价类 |
AHP、TOPSIS、模糊综合评价 |
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图论与网络 |
最短路径、PageRank |
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数据挖掘 |
聚类分析、主成分分析(PCA) |
5. 论文结构建议
摘要(Summary Sheet) :重中之重!简明扼要说明问题、方法、结论。
Introduction :背景、问题重述、工作概述。
Model Assumptions :合理性是关键。
Model Building :分步骤阐述模型设计。
Results & Sensitivity Analysis :可视化展示结果,分析鲁棒性。
Strengths & Weaknesses :客观评价模型。
References & Appendices :规范引用,代码放附录。
6. 注意事项
创新性 :未必需要复杂模型,但需逻辑清晰、解决实际问题。
可视化 :图表专业美观,避免截图模糊。
时间管理 :留足时间写作,避免最后一天熬夜。
查重 :抄袭直接取消资格!
7. 资源推荐
往年高分论文 :官网提供历年O奖论文,可自行去官网查阅
模板工具 :Overleaf(在线LaTeX)、GitHub(代码库)。
书籍 :《数学建模算法与应用》(司守奎)、《A First Course in Mathematical Modeling》(Frank R. Giordano)。
8. 2025年备赛建议
组队磨合 :提前模拟1~2次实战,分配好角色(建模/编程/写作)。
关注热点 :如AI应用、气候变化、公共卫生等可能赛题方向。
熟悉规则 :2025年新规需以官网为准(如提交格式变动)。
最后提醒 :科学组队是拿奖的关键因素之一。合理的队伍配置可以效率,提高获奖概率。以下是组队策略和技巧,帮助你组建一支高竞争力的队伍,组队核心原则
技能互补:3人分别擅长建模、编程、写作,避免能力重叠。
默契配合:最好提前合作过,减少沟通成本。
目标一致:全员认可“冲奖”目标,愿意投入时间。









