美赛(MCM/ICM)备赛指南  -新东方前途出国

留学顾问杨晓芳

杨晓芳

留学咨询师

石家庄
  • 擅长方案:学术规划,职业规划,高端申请
  • 擅长专业:人文社科,商科,工科,理科
  • 录取成果:哥伦比亚大学,西北大学,芝加哥大学,宾夕法尼亚大学,西北大学
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       美赛(MCM/ICM)备赛指南  

      • 研究生
      • 留学指南
      2025-07-29

      杨晓芳美国中学,本科,研究生石家庄

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       1. 美赛简介   

          

      全称 :美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM),由美国数学及其应用联合会(COMAP)主办。  

          

      时间 :每年2月左右(2026年比赛时间January 29February 2, 2026)。  

          

      组队 3人一队,分 MCM (数学建模)和 ICM (交叉学科建模)两类,共6道题(A  F题)。  

          

      奖项 Outstanding Winner<1%)、Finalist(约1%)、Meritorious(约7%)、Honorable Mention(约15%)、Successful Participant(完成奖)。  

       

       2. 比赛流程   

          选题 A-C题属MCM(偏数学/工程),D-F题属ICM(偏社科/交叉学科)。  

          时间分配 4天):  

            Day1 :选题、查文献、确定模型框架。  

            Day2  3 :建模、求解、编程实现。  

            Day4 :写作、排版、检查提交。  

          提交 PDF论文(20页内)+ 附录代码,通过邮箱或官网提交。  

       

       3. 必备技能   

          数学基础 :微分方程、优化算法、概率统计、图论等。  

          编程工具 Python(推荐)、MATLAB(数值计算)、R(统计分析)。  

          写作与绘图 LaTeX(排版必备)、Visio(流程图)、Tableau/Python(数据可视化)。  

          文献检索 Google ScholararXiv、知网等。  

       

       

      4. 常见模型与算法

      问题类型

      常用模型/算法

      优化问题

      线性规划、遗传算法、模拟退火

      预测类

      时间序列(ARIMA)、机器学习

      评价类

      AHP、TOPSIS、模糊综合评价

      图论与网络

      最短路径、PageRank

      数据挖掘

      聚类分析、主成分分析(PCA)

       

       

       5. 论文结构建议   

          摘要(Summary Sheet :重中之重!简明扼要说明问题、方法、结论。  

          Introduction :背景、问题重述、工作概述。  

          Model Assumptions :合理性是关键。  

          Model Building :分步骤阐述模型设计。  

          Results & Sensitivity Analysis :可视化展示结果,分析鲁棒性。  

          Strengths & Weaknesses :客观评价模型。  

          References & Appendices :规范引用,代码放附录。  

       

       6. 注意事项   

        创新性 :未必需要复杂模型,但需逻辑清晰、解决实际问题。  

        可视化 :图表专业美观,避免截图模糊。  

        时间管理 :留足时间写作,避免最后一天熬夜。  

        查重 :抄袭直接取消资格!  

       

       7. 资源推荐   

          往年高分论文 :官网提供历年O奖论文,可自行去官网查阅  

          模板工具 Overleaf(在线LaTeX)、GitHub(代码库)。  

          书籍 :《数学建模算法与应用》(司守奎)、《A First Course in Mathematical Modeling》(Frank R. Giordano)。  

       

       8. 2025年备赛建议   

          组队磨合 :提前模拟1~2次实战,分配好角色(建模/编程/写作)。  

          关注热点 :如AI应用、气候变化、公共卫生等可能赛题方向。  

          熟悉规则 2025年新规需以官网为准(如提交格式变动)。  

       

       

      最后提醒 :科学组队是拿奖的关键因素之一。合理的队伍配置可以效率,提高获奖概率。以下是组队策略和技巧,帮助你组建一支高竞争力的队伍,组队核心原则

       

       技能互补:3人分别擅长建模、编程、写作,避免能力重叠。
          默契配合:最好提前合作过,减少沟通成本。
          目标一致:全员认可“冲奖”目标,愿意投入时间。

       

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