二、新兴技术方向
专业概述:授予理学或工学学士,基于多技术进行信息处理,培养智能技术与工程的科研、开发等人才。
算法基础:机器学习、深度学习、强化学习;应用技术:自然语言处理(NLP)、计算机视觉(CV);工具框架:TensorFlow/PyTorch、OpenCV。
AI算法工程师(自动驾驶/智能硬件);数据科学家(商业分析与决策支持);智能系统开发(机器人/智慧城市)。
数据分析:统计学、数据挖掘、数据可视化(Tableau);技术栈:Hadoop生态(HDFS/MapReduce)、Spark实时计算;商业应用:用户画像、推荐系统设计。
大数据开发工程师(数据平台搭建);数据分析师(金融/电商行业);商业智能顾问(企业数字化转型)。
专业概述:授予管理学、理学或工学学士,涉及信息系统安全、网络安全等领域,培养保障信息安全的专业人才。
安全理论:密码学、信息隐藏技术、数字取证;攻防实践:渗透测试、漏洞挖掘(如SQL注入);合规管理:网络安全法、等级保护标准。
网络安全工程师(企业/政府安全防护);渗透测试员(白帽黑客);安全合规顾问(ISO 27001认证)。
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