香港大学机器人与智能系统专业(Master of Science in Engineering in Robotics and Intelligent Systems)是工程学院工业及制造系统工程系开设的跨学科硕士项目,聚焦机器人技术、人工智能与自动化系统的融合应用,旨在培养具备机械设计、编程、系统集成及团队协作能力的复合型人才。
一、培养目标
该专业旨在为学生在机器人工程领域的职业生涯做好准备,课程内容涵盖机械设计、编程和集成技能,用于构建、操作和应用机器人系统。通过强调团队合作与协作,使学生具备成为独立研究人员和工程师的能力,许多人将继续成为学术界和工业界机器人研究的从业者。
二、课程设置
课程体系分为核心模块与选修模块,共计72学分,学生需在1年内完成。
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核心课程(必修):
- 机器人建模、规划与控制:学习机器人系统的建模方法、规划算法和控制策略。
- 机器人传感与智能:研究机器人传感技术、智能算法和决策系统。
- 系统集成:掌握机器人系统集成的方法和技术,包括硬件和软件的集成。
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选修课程:
- 学生可从以下课程组中选择5-6门课程,以满足个性化发展需求:
- 模式识别与机器学习:学习模式识别和机器学习的基本原理和方法。
- 数字信号处理:研究数字信号的处理技术和算法。
- 无线通信与网络:了解无线通信和网络的基本原理和技术。
- 智能优化:学习智能优化算法和应用。
- 人因工程:研究人与机器系统的交互和优化。
- 虚拟现实与系统工程:了解虚拟现实技术在系统工程中的应用。
- 医疗保健系统工程:研究医疗保健系统的设计和优化。
- 信息物理系统:学习信息物理系统的基本原理和应用。
- 工业工程机器学习:了解机器学习在工业工程中的应用。
- 数字孪生技术:研究数字孪生技术的原理和应用。
- 物联网:了解物联网的基本原理和技术。
- 人机交互:研究人与机器系统的交互技术和方法。
- 智能交通与自动驾驶:了解智能交通和自动驾驶技术的原理和应用。
- 机器人与智能系统前沿:研究机器人与智能系统的最新进展和趋势。
- 学生可从以下课程组中选择5-6门课程,以满足个性化发展需求:
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顶点项目(必修,二选一):
- 论文(24学分):学生需选择一个研究课题,进行深入研究并撰写论文。
- 项目(12学分):学生需参与一个实际工程项目,解决实际问题并提交项目报告。
三、申请要求
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专业背景:
- 申请者需具备工程学或相关专业的学士学位,对机器人技术有浓厚的兴趣。
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能力展示:
- 申请者需通过个人陈述、成绩单和个人简历展示自己在这个项目中能取得成功的动力和潜能。
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语言要求:
- 雅思总分6.0(单项不低于5.5);或托福总分80。
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申请时间:
- 申请分为两轮:第1轮截止时间为12月31日;第二轮截止时间为4月11日。建议优先提交第1轮申请以提升录取概率。
四、就业前景
随着人工智能、大数据等技术的发展,机器人工程已经成为一个热门行业。该专业毕业生主要进入智能制造、医疗机器人、物流自动化、消费电子等领域,典型岗位包括:
- 机器人研发工程师:负责机器人的设计、开发和测试工作。
- 算法工程师:研究并开发机器人相关的算法和技术。
- 自动化系统架构师:设计自动化系统的架构和方案。
- 业务分析师:分析业务需求,提供机器人解决方案。
- 管理顾问:为企业提供机器人和自动化系统的咨询和管理服务。
此外,毕业生亦可选择在港大或其他国际院校继续攻读博士学位,从事学术研究工作。









