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麻省理工学院：计算机领域的top，理论、系统、AI、交叉学科无一不精，创新氛围极浓。
卡内基梅隆大学：计算机科学是其立校之本，规模大、方向全（尤其是软件工程、人机交互、机器学习、机器人等方向世界），业界联系紧密。
斯坦福大学：硅谷心脏地带，得天独厚的地理位置和创业氛围，在AI、系统、理论、数据库等方面实力雄厚。
加州大学伯克利分校：公立大学计算机的TOP ，开源运动重镇，系统、AI、理论、安全等领域极其强大。
伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校：工程和计算机牛校，尤其在系统、硬件、编程语言、理论方面历史悠久，校友网络庞大。
康奈尔大学：理论计算机科学重镇，同时在系统、AI、人机交互等方面也很强。
佐治亚理工学院：工程导向鲜明，在系统、网络安全、计算科学、机器人等实用领域非常出色，性价比高。
普林斯顿大学：理论计算机科学实力TOP，师资力量精悍，同时在系统和安全方面也很强。
加州理工学院：偏重理论和计算科学，以及与物理、生物等领域的交叉研究。
华盛顿大学 (西雅图)：地理位置（靠近亚马逊、微软），在系统（尤其是数据库）、AI（机器学习）、人机交互方面非常突出，研究经费充足。
德克萨斯大学奥斯汀分校：系统（体系结构、操作系统）、AI（机器学习）、编程语言等领域很强，是科技中心。
密歇根大学安娜堡分校：规模大、学科全，在系统、AI、计算机工程、信息学等方面都很强。
哥伦比亚大学：地处纽约，在AI（机器学习、NLP）、网络安全、视觉图形等方面有优势。
加州大学洛杉矶分校：在图形学、视觉、网络、嵌入式系统、AI等方面研究活跃。
哈佛大学：计算机科学规模相对小但精，偏重理论、跨学科应用（如计算生物学、计算社会科学），以及与工程和应用科学学院的结合。
加州大学圣地亚哥分校：在系统（尤其是分布式系统、网络）、AI（机器学习）、计算机架构、生物信息学等方面很强。
普渡大学西拉法叶分校：传统工程强校，在系统、网络安全、编程语言、科学计算等方面实力雄厚。
威斯康星大学麦迪逊分校：系统（编译、体系结构、操作系统）、数据库、计算生物学等领域非常知名。
马里兰大学帕克分校：在AI（尤其是机器学习、NLP）、计算机视觉、数据库、编程语言、人机交互等方面实力突出。
宾夕法尼亚大学：在编程语言、软件工程、安全、AI（机器学习）、理论方面有优势。
稍后会有顾问老师反馈评估结果