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统计学是研究数据收集、分析、解释与预测的科学，兼具理论深度与应用广度。美国高校在统计学研究与实践中处于全球领先地位，许多统计项目与人工智能、机器学习、生物信息、社会科学等高度交叉。
| 学校 | 项目名称 | 特点 |
|---|---|---|
| Stanford University | MS in Statistics/Data Science | 可选修CS课程，资源丰富 |
| Harvard University | SM in Statistics | 偏理论，师资强，转PhD路径通畅 |
| University of Chicago | MA in Statistics | 理论+应用结合紧密，就业导向明确 |
| UC Berkeley | MA in Statistics | 方向灵活，毕业生多进入硅谷公司 |
| Columbia University | MA in Statistics | 招生规模大，带实习项目，偏就业 |
| University of Michigan | MS in Applied Statistics | 理论扎实，就业口碑好 |
| Carnegie Mellon University | MS in Statistical Practice | 极强实战性，含项目和实践环节 |
| Duke University | MS in Statistical Science | 可选Data Science课程，师资好 |
背景要求：
本科专业：统计、数学、CS、经济、物理等相关专业优先；
数学背景要求高：至少需掌握概率论、数理统计、线性代数、微积分等；
编程技能重要：R、Python、SAS、SQL等是加分项。
标化成绩：
软背景加分：
相关科研/项目经历（如数据分析、建模、机器学习）；
高质量实习或RA经验；
GitHub项目展示或Kaggle成绩。
统计学硕士毕业生就业方向广泛，涵盖：
数据科学家 / 数据分析师
量化研究员 / 风控建模师
生物统计 / 医药研发
市场分析 / 产品数据岗
科研助理 / 博士继续深造
起薪普遍在**$80,000-$120,000**，尤其在金融、科技和咨询行业需求旺盛。
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稍后会有顾问老师反馈评估结果