这所加拿大大学在AI领域全球领先，2026QS排名再度攀升！-新东方前途出国

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    这所加拿大大学在AI领域全球领先，2026QS排名再度攀升！

    • 原创
    发布者：
    谢如晶
    分类：
    留学指南
    2025-07-21
    68
    浏览

    阿尔伯塔大学（University of Alberta），简称UA，始建于1908年，是坐落于加拿大阿尔伯塔省会埃德蒙顿市的一所世界D尖研究型大学，是加拿大U15研究型大学联盟创始成员、世界大学联盟成员以及世界能源大学联盟成员。

    阿尔伯塔大学是“世界百强大学” ，2026年QS世界大学排名位列第94位，多年来排名稳居加拿大前五位。
     
     
     
     
     
     
     

    阿尔伯塔大学的优势

     
     
     
     
     
     
     
    阿尔伯塔大学共开设了200多个本科和500多个研究生专业课程， 并获得超过5.5亿美元的资助研究收入。在地球科学，石油化工，化学，农学，生物医学等学科非常著名，特别是人工智能专业，在全球D级计算机科学机构排名CSRankings中，阿尔伯塔大学在人工智能领域位列全加拿大D一，全球排名第32。
    • 在2026QS世界大学排名中位列全球第94位，又上升2名，
    • 在CWUR世界大学排名中位列全球第81位，加拿大第4位，
    • 在2025THE世界大学影响力排名中，阿大排名全球第8位。
    • 在2025年泰晤士高等教育排名中位列全球第116位。
    • 在U.S.News 2025到2026 世界大学排名中，阿大排名全球156位。
     
    该校的工程学院、商学院都是北美乃至世界D尖的学院。2016年，横空出世战胜人类围棋棋手的阿尔法狗，正是阿尔伯塔大学的研究成果。 
    阿尔伯塔大学的人工智能专业
    • 加拿大首AI课程
    • 让不同学科的学生掌握基本的人工智能技能，提高毕业生竞争力
    • 投资 3000 万美元，培养 20 名新的人工智能D尖研究人员
    • 该项目除了计算机科学的基础课程学习，也包括了机器学习，强化学习，搜索和道德的基础，以及机器人，游戏，视觉识别和自然语言处理等应用。
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      • 航空交通管理
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      • 应用分析/开发
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      • 通信控制技术员
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      • 数据库设计与管理
      • 服务台分析师
      • 机器人工程师
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    出国留学规划，申请规划
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          阿尔伯塔大学（University of Alberta），简称UA，始建于1908年，是坐落于加拿大阿尔伯塔省会埃德蒙顿市的一所世界D尖研究型大学，是加拿大U15研究型大学联盟创始成员、世界大学联盟成员以及世界能源大学联盟成员。

          阿尔伯塔大学是“世界百强大学” ，2026年QS世界大学排名位列第94位，多年来排名稳居加拿大前五位。
           
           
           
           
           
           
           

          阿尔伯塔大学的优势

           
           
           
           
           
           
           
          阿尔伯塔大学共开设了200多个本科和500多个研究生专业课程， 并获得超过5.5亿美元的资助研究收入。在地球科学，石油化工，化学，农学，生物医学等学科非常著名，特别是人工智能专业，在全球D级计算机科学机构排名CSRankings中，阿尔伯塔大学在人工智能领域位列全加拿大D一，全球排名第32。
          • 在2026QS世界大学排名中位列全球第94位，又上升2名，
          • 在CWUR世界大学排名中位列全球第81位，加拿大第4位，
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          • 在2025年泰晤士高等教育排名中位列全球第116位。
          • 在U.S.News 2025到2026 世界大学排名中，阿大排名全球156位。
           
          该校的工程学院、商学院都是北美乃至世界D尖的学院。2016年，横空出世战胜人类围棋棋手的阿尔法狗，正是阿尔伯塔大学的研究成果。 
          阿尔伯塔大学的人工智能专业
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          • 让不同学科的学生掌握基本的人工智能技能，提高毕业生竞争力
          • 投资 3000 万美元，培养 20 名新的人工智能D尖研究人员
          • 该项目除了计算机科学的基础课程学习，也包括了机器学习，强化学习，搜索和道德的基础，以及机器人，游戏，视觉识别和自然语言处理等应用。
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