申请先导:CV写作(下)-新东方前途出国

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李静伊

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    申请先导:CV写作(下)

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    2025-07-21

    二,CV的排版

     

    接下来,我们来看看简历的排版,虽然内容是一份文书的重点,但事实上,排版决定了审阅人是否愿意读你的内容。

     

    1. 排版的四大原则
     
    清晰易读:避免花哨设计,确保信息一目了然。
    重点突出:关键信息(如工作成果、核心技能)用 加粗/小标题 强调。
    逻辑分层:按模块分段,避免大段文字,用项目符号(•)分点描述。
    适配场景:终版用 PDF格式防乱码,白底黑字。
     
    2. 论文引用格式
     
    格式1:

    Author, A. A., Author, B. B., & Author, C. C. (Year). Title of article. Title of Periodical (斜体), xx(xx), xxx-xxx. doi: xx.xxxxxxxxxx

    Example: Powers, J. M., & Cookson, P. W. Jr. (1999). The politics of school choice research. Educational Policy, 13(1), 104-122. doi: xx.xxxxxxxxxx

    格式2:文章已放在预定刊出的网页,但尚未正式发行:

    Author, A. A., Author, B. B., & Author, C. C. (in press). Title of article. Title of Periodical (斜体). Retrieved from [xxx]

    格式3:文章刚被期刊接受:

    Author, A. A., Author, B. B., & Author, C. C. Title of article. Title of Periodical (斜体). Accepted

    格式4:会议专刊或专题研讨会论文:

    Author, A. A. (1995). Paper title. Paper presented at the Meeting of Title (会议名称), Place(会议地点)

    需要注意的是:

    Highlight名字

    影响因子(IF) 》1可以强调

     

    三,CV细节增强技巧

     

    1. 理科重科研,商科重实习

    对于我们的CV来说,要把握的关键点是在于理科重科研,商科重实习,意思是理工科科研部分占比是应该是最大的,对于商科来说,就是实习占比最大。

    理工科为什么重科研?理科(如物理、生物、计算机)的硬实力体现在 技术能力、实验成果、数据分析上,科研经历是这些能力的直接证据。例:发表论文证明学术严谨性,参与national level项目体现解决问题的能力。

    文科为什么重实习?文科(如金融、传媒、法律)的核心能力是 沟通、执行、行业洞察 ,实习是验证这些能力的黄金标准。例:投行实习证明抗压能力,媒体实习体现内容创作力。行业需求:企业招聘文科生时更看重 行业经验 和 资源积累(如客户案例、项目资源)。

     

    2. 删除无效信息

    不需要写高中经历,活动经历根据情况来决定保留或删减。

     

    3. 避免一人称,使用行业术语

    不要写“我”“我们”,直接用动词(如“设计并实施”);

    术语体现专业性,避免使用缩写(如CRM)未全称解释(首次出现写“客户关系管理(CRM)”)

     

    4. 强调量化结果

    用强动作词(主导、优化、推动)开头,接数据化结果。

    避免使用学会了,理解了等学习型描述。

     

    5. 技能分级

    区分“精通”(Python)、“熟悉”(Photoshop)、“了解”(R语言),避免夸大。

     

    6. 链接附加值

    附上LinkedIn/个人网站/GitHub(若内容专业),设计专业必附作品集链接。

     

    四,最后附上一些常用技能供参考

     

    Programming Languages: C; C++; JAVA; Objective-c; Go; Php
    Operating Systems: Windows; Linux; IOS; Android
    Web Servers and Databases: MySQL; SQL Server; Apache; Tomcat; IIS; mySQL; Oracle; MS SQL Server; MS Access
    Web Client: JavaScript, html, ActionScript, AJAX, asp
    IDE : MS Visual Studio, Eclipse, NetBeans, xCode
    Applications: Microsoft Office, Visual Studio, Eclipse, NetBeans, Dreamweaver, phpMyAdmin, Keil, Protel, Photoshop
    统计: Excel, SAS; SPSS; Stata; R; Multi-Way ANOVA; One-Way ANOVA
    数学: MATLAB, Mathematica、Maple
    绘图工具: AutoCAD
    EE: EDA
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