哥伦比亚大学精算专业硕士的就读体验-新东方前途出国

留学顾问徐莫娇

徐莫娇

美研部前期规划师

合肥
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      哥伦比亚大学精算专业硕士的就读体验

      • 研究生
      • 留学指南
      2025-07-21

      徐莫娇美国研究生合肥

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      哥伦比亚大学(Columbia University)的精算专业硕士项目(通常属于 Master of Science in Actuarial Science 或相关统计/数学项目下的精算方向)的就读体验可以从以下几个关键方面总结,结合校友反馈和项目特点:

       

      1. 课程设置与学术强度
      - 核心课程 :
      - 精算核心 :损失模型(Loss Models)、寿险/非寿险精算(Life & Casualty Actuarial Science)、风险理论(Risk Theory)。
      - 统计与金融 :随机过程(Stochastic Processes)、时间序列分析(Time Series)、金融数学(Financial Mathematics)。
      - 考试衔接 :课程覆盖SOA(北美精算师)和CAS(产险精算师)前5门考试内容(如Exam P、FM、IFM等)。
      - 选修灵活 :可跨选商学院(CBS)、统计系或金融工程系的课程,如衍生品定价、机器学习。
      - 难度评价 :
      - 数学要求高(需扎实的概率论、微积分基础),作业和考试压力较大,尤其是随机过程等理论课。
      - 部分课程与PhD共享,学术性强,适合喜欢理论推导的学生。

       

      2. 师资与行业资源
      - 教授背景 :
      - 多为top精算师或统计学者(如SOA Fellow背景教授),部分教授兼任华尔街公司顾问。
      - 小班教学(20-30人),师生互动频繁。
      - 行业联系 :
      - 定期举办精算职业讲座(如MetLife、AIG等公司高管分享)。
      - 纽约地理优势:学生可轻松参与SOA/CAS本地活动、公司开放日。

       

      3. 实习与就业支持
      - 就业率 :
      - 国际生毕业6个月内就业率约80%(2023年项目数据),主要去向:
      - 保险公司 :Prudential、New York Life、Liberty Mutual。
      - 咨询公司 :Milliman、Willis Towers Watson。
      - 金融领域 :投行风险管理(如JP Morgan的Risk部门)。
      - 实习机会 :
      - 纽约本地实习机会多,但竞争激烈(需主动投递+校友内推)。
      - 项目提供简历修改、模拟面试,但需自主争取机会。

       

      4. 学生构成与学习氛围
      - 班级多样性 :
      - 国际生占比约70%(中国、印度、拉美学生为主),本土学生多已有保险/金融工作经验。
      - 同学背景多元(数学、统计、经济、工程等)。
      - 学习节奏 :
      - 学期短(12-18个月),需平衡考试(SOA/CAS)、课程和实习。
      - 常见组队备考(Exam SRM、PA等),学习小组文化浓厚。

       

      5. 生活与成本
      - 学费与开销 :
      - 学费约$70,000/年(2024年),加纽约生活费(租房$1,500+/月),总成本约$100,000。
      - 奖学金较少,多数学生自费或贷款。
      - 地理位置 :
      - 主校区在曼哈顿Morningside Heights,安全但物价高,邻近中央公园和地铁,通勤便利。

       

      6. 优缺点总结
      | 优势 | 挑战 |
      | -| -|
      | 名校光环,简历加分 | 学费高昂,经济压力大 |
      | 纽约实习/就业资源丰富 | 课程节奏快,考试压力集中|
      | 教授行业经验丰富 | 需主动社交争取机会 |
      | SOA考试通过率高 | 国际生留美竞争激烈 |

       

      校友建议
      1. 提前规划考试 :入学前通过1-2门SOA考试(如P、FM),减轻学业压力。
      2. 利用纽约资源 :多参加SOA研讨会、公司Info Session,积累人脉。
      3. 选课策略 :优先选有行业合作的实践课(如Capstone Project)。

      如需最新课程详情,可查看官网:[Columbia Actuarial Science]

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