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在面试中展示科研潜力，核心是让评委在**10分钟内**相信：
**“你未来3-4年能产出超出奖学金投资价值的成果。”**
以下是一套**可落地的“5步展示法”**，基于港校面试流程（导师+遴选委员会）设计，直接复用即可：
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### **Step 1：开场30秒，用“一句话研究价值”锁定注意力**
- **模板**：
“我的研究是用[方法]解决[领域]中一个未被解决的[具体问题]，预期成果可应用于[港府/行业痛点]，比如[具体场景]。”
- **案例**：
“我用联邦学习解决医疗数据隐私共享问题，使医院无需共享原始数据即可联合训练AI诊断模型，符合香港‘智慧医疗’政策方向。”
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### **Step 2：2分钟“可视化”展示已有成果（非论文也能用）**
- **无论文者**：
- 展示**实验数据图**（如“我设计的问卷回收率比传统方法高40%”）；
- 展示**代码仓库**（GitHub星标>10的项目，现场用手机投屏）。
- **有论文者**：
- 用**一页PPT**总结论文贡献（如下图），重点标出“期刊IF/会议H5指数”和“被引次数”。
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### **Step 3：1分钟“失败案例”体现科研思维**
- **模板**：
“我曾尝试用A方法解决X问题，但发现[具体失败原因]，于是转向B方法（引用导师论文），最终[量化结果]。”
- **目的**：展示**迭代能力**和**批判性思维**，这比“一帆风顺”更可信。
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### **Step 4：1分钟“未来3年路线图”匹配导师需求**
- **模板**：
“第yi年复现导师的[某模型]并改进[某参数]，第二年扩展至[新场景]，第三年申请[某基金]转化成果。”
- **加分项**：提及导师刚获批的**RGC项目编号**（如“与您的GRF 123456项目互补”）。
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### **Step 5：Q&A环节，用“数据化回答”碾压对手**
- **高频问题**：“你的研究和现有方法比有何优势？”
**高分回答**：
“现有方法在[数据集]上准确率为82%，我的方法通过[创新点]提升至91%，且训练时间减少50%（对比实验已跑通，代码在此U盘）。”
*（现场递U盘/二维码，展示预实验结果图）*
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### **3个细节决定成败**
1. **携带“证据包”**：
- 打印版论文/代码截图（导师可能当场翻阅）；
- 手机存**实验演示视频**（30秒内，如算法实时运行）。
2. **反问评委**：
“您认为我的研究中哪个环节最可能遇到瓶颈？”（展示开放性思维）。
3. **离场前**：
追问一句：“如果有幸入选，您建议我提前学习哪项技能？”（暗示已把导师当合作者）。
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### **避坑指南**
- ❌ 避免“我对贵校研究充满兴趣”等空泛表述；
- ❌ 不要夸大未完成的实验（评委常追问技术细节）；
- ✅ 若被质疑“研究基础薄弱”，可回答：“我已联系XX教授合作，暑期将赴港完成预实验。”
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**总结**：科研潜力=**“已验证的能力”+“可落地的规划”+“对评委需求的精准响应”**。按此流程准备，即使无高分论文，也能通过“方法论+执行力”打动面试委员会。
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稍后会有顾问老师反馈评估结果