统计科学硕士/博士
在伦敦大学学院获得的统计科学硕士/博士学位将为您提供必要的研究技能，使您在大数据和人工智能的现代时代茁壮成长。熟悉包括统计建模、数据分析和计算算法在内的一系列领域的最新研究方法，使我们课程的毕业生处于高度现代化和充满活力的领域的前沿。
教与学
在攻读博士学位期间，没有具体的课程要求。
学生最初注册攻读哲学硕士学位。注册后不早于9个月，如果他们显示出原创工作的能力，他们将被转移到具有追溯效力的博士学位。这将需要编写一份实质性的升级报告，说明调查领域的现有工作，详细说明他们迄今所进行的原始工作，并为其研究的剩余时期制定一项计划。它还将涉及到一个活体。
研究型学位课程是一个在学术导师指导下的自主课程。你应该通过与你的导师讨论来管理你的研究活动时间。你可以和你的主管安排一次定期会议。导师会议通常每周举行一次，这取决于你的研究状况。
一个典型的全日制博士生预计平均每周花费大约36.5小时在他们的博士学位上。
研究领域及结构
该系的方法论研究分为六个主题：
生物统计学
计算统计数据
经济、金融和商业
一般理论与方法
多元高维数据
随机建模和时间序列
研究经常跨越这些主题。例如，下列应用领域的外部资助项目正在进行中：
认知神经科学
生态
计量经济学和金融学
Epidemology
环境与水文学
机器学习
种群与系统生物学
统计成像
这项工作大部分是跨学科的，涉及到伦敦大学学院内外的合作。
