预览结束
填写信息下载完整版手册
-
官方小程序
-
官方公众号
-
官方微博
-
百家号
在线时间：7*24小时
在线客服
- 400-980-5599
- 联系电话
- 关注我们：
-
-
-
-
官方小程序
官方公众号
官方微博
百家号
在线时间：7*24小时
2025春招爆火，AI人才缺口再扩大！求职者激增33.4%，薪资水涨船高？一篇文章，读懂AI专业的现在与未来，助你做出专业与明智选择！
全文共分为5个板块：（1）引言：透过数据看人工智能就业；（2）人工智能在商业中的应用；（3）人工智能细分专业；（4）人工智能就业方向；（5）人工智能海外牛校快照
■ 透过数据看就业，AI人才成为香饽饽
2025年春招人工智能行业求职人数同比增长33.4%，人才争夺战持续升级。从行业分布看，人工智能（24.1%）、大型设备机电（12.8%）、电子技术（7.3%）、工业自动化（5.9%）和汽车制造（5%）正成为机器人算法人才的核心吸纳领域。
■ 头部企业技术岗位招聘需求已明确
随着DeepSeek等企业技术突破加速AI产业渗透，腾讯于4月17日启动史上最 大规模就业计划，其中人工智能、大数据、云计算、游戏引擎、数字内容等技术类岗位「扩招」空前，占比60%。
美团“北斗计划”持续加码，2024年研发投入高达219亿元；科大讯飞研究院2026届校招更明确面向全国招募技术类硕士与博士，并强调项目经验与实操能力的黄金价值。
0 1 人工智能专业应用领域 站在缺口之上
■ 人工智能专业
人工智能专业是一门具有广阔应用前景和深远影响力的学科，涵盖了多个细分领域。它融合了计算机科学、数学、心理学等多学科知识，致力于研究和开发能够模拟人类智能的理论、方法和技术。
■ 人工智能在商业中的应用
在人工智能飞速发展的今天，技术革新日新月异，行业内的竞争愈发激烈，人工智能专业的应用领域广泛，以下是一些主要方向的概括：医疗健康、金融服务、交通物流、教育、制造业、农业畜牧、智能家居、能源与环境、自然语言处理、计算机视觉、机器人技术、智能推荐与个性化、生成式AI等。
0 2 人工智能细分专业 培养机器无法替代的创造力
智能科学与技术：基于计算机技术、自动控制技术、智能系统方法、传感信息处理等科学与技术，进行信息获取、传输、处理、优化、控制、组织等并完成系统集成，主要从事智能技术与工程的科研、开发、管理等。
例如：人工智能、VR技术、智能机器人、人机识别、体感游戏、无人驾驶技术等。
机器学习：一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。
例如：机器学习模型通过分析历史数据预测设备故障，减少工业生产中的停机时间和维护成本。
机器人工程：主要研究工业机器人的结构、设计、应用等方面的基本知识和技术，进行机器人工作站的设计、装调与改造等，以提高工业生产的效率。
例如：工业生产线使用的机器人的设计研发，自动焊接机器人的制造，激光加工机器人的装调等。
机器人设计：包括智能交互、智能感知、多智能体、可信智能系统、自主智能系统、工业智能系统等。涉及机器人技术、以新一代网络计算为基础的智能系统、微机电系统（MEMS）等，侧重于机器人的硬件设计和软件开发，以实现机器人的智能化和自主化。
例如：工业机器人通过高精度机械臂和智能感知技术，在汽车制造中实现零部件的自动化焊接与装配。
深度学习：是机器学习的一个重要分支，通过构建多层神经网络来模拟人脑的信息处理机制。主要研究新型神经网络结构的设计、训练方法的改进、大规模数据和计算问题的处理等。在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域有广泛应用。
例如：构建神经网络模型识别医学影像中的肿瘤，辅助医生进行疾病诊断。
自然语言处理：是人工智能领域的一个重要研究方向，对于实现人机交互和信息处理具有重要意义，包括文本分类、情感分析、机器翻译、对话系统等。研究如何让计算机更好地理解、解释和生成人类语言。
例如：机器翻译系统利用自然语言处理算法实现不同语言间的快速准确文本转换。
人工智能与机器学习：计算机科学的前沿领域，融合数学、统计学、计算机科学等多学科，致力于开发模拟人类智能的系统和应用。该专业培养具备算法设计、数据分析和跨领域应用能力的复合型人才，覆盖从理论研究到产业落地的全链条技术需求。
例如：在智能制造中，利用相关算法分析生产数据，优化调度和质量控制。
智慧应急（2025年教育部新设立专业）：主要研究如何利用信息技术和智能化手段，进行突发事件的预警、监测、应急决策和响应，包括应急通信、地理信息系统（GIS）在应急中的应用、应急资源管理等，提高应急管理水平和社会的抗灾韧性。
例如：城市应急指挥中心借助智慧应急系统快速响应火灾，智能调度救援资源。
0 3 人工智能就业方向 驾驭未来核心科技，读懂AI
人工智能作为新质生产力的核心引擎，其专业人才以技术创新为核心，深度赋能医疗、金融、交通、教育、制造、智能家居、能源环境等多个领域，通过智能算法、数据分析等技术，从事产品开发、系统设计、技术研究等工作，在各行业龙头企业推动技术革新与产业升级。
稍后会有顾问老师反馈评估结果