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最近马上要迈入2026fall选校季，很多CS同学定校的时候就会问，老师我们申请tandon的cs硕还是courant的？这两个区别有哪些？该怎么选择？今天咱们一起概括下重点，来看看这两个学院下的计算机科学硕士都各有哪些特色——
纽约大学（NYU）的计算机科学硕士项目分属两个学院——Courant数学科学研究院和Tandon工程学院，两者虽共享NYU的品牌和纽约的地理优势，但在学术导向、课程设置和培养目标上存在显著差异。
Courant研究所的CS硕士项目以其深厚的理论根基和跨学科研究闻名，尤其擅长机器学习、算法和计算理论。课程设置更注重数学基础，要求学生完成36学分，包括算法、编程语言和操作系统三门核心必修课，且选修课多与数学、数据科学交叉，如图灵奖得主Yann LeCun的深度学习课程便是一大亮点。Courant的录取门槛较高，偏好数学背景强的申请者，语言要求托福100+，且对跨专业申请者相对开放，但需通过先修课程或科研经历证明能力。毕业生常进入金融科技公司（如Citadel）或科技企业的研究岗，部分学生选择继续攻读博士。
Tandon工程学院的CS硕士则更偏向应用与实践，课程设计灵活，仅需30学分，必修课仅算法一门，其余可根据兴趣选择网络安全、分布式系统等方向。其网络安全方向因师资的行业背景（如国家安全领域）而独具优势，课程中Capstone项目强调实战编程。录取上，Tandon对计算机科班出身者更友好，语言要求稍低（托福90+），近年录取平均GPA约3.5+，且班级规模较大。就业方面，学生多进入Bloomberg、亚马逊等企业，纽约本地金融科技初创公司也提供丰富机会。
地理上，Courant位于曼哈顿主校区，毗邻学术与产业资源；Tandon则在布鲁克林，但学生可跨校区选课。两学院共享部分师资，但Courant的科研资源（如Facebook AI合作）更突出，而Tandon与产业界的连接更紧密。简言之，Courant适合理论扎实、有志科研或量化金融的学生，Tandon则更适合追求技术落地与职业快速发展的应用型人才。尽管差异明显，两者均能依托NYU的声誉和纽约的区位优势，为毕业生打开广阔的职业路径~
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