悉尼大学Master of Data Science专业详解-新东方前途出国

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留学顾问刘盛溢

刘盛溢

澳新咨询顾问

杭州
  • 擅长方案：高考留学双保险,考研留学齐规划,紧急规划
  • 擅长专业：人文社科,商科,理科,金融
  • 录取成果：墨尔本大学,新南威尔士大学,悉尼大学,奥克兰大学
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    悉尼大学Master of Data Science专业详解

    发布者：
    刘盛溢
    分类：
    专业介绍
    2025-07-17
    234
    浏览

    悉尼大学（The University of Sydney）的 Master of Data Science 是一个高度跨学科、技术密集型的硕士项目，旨在培养精通数据分析、机器学习和统计建模的专业人才。该项目结合了计算机科学、统计学与商业应用知识，适合希望在数据驱动行业（如科技、金融、医疗、政府）中获得核心竞争力的申请者。

    一、基本项目信息

    项目名称 Master of Data Science
    学位类型 授课型硕士（Coursework）
    所属学院 School of Computer Science & School of Mathematics and Statistics
    学制 1.5 年（全日制）或最多 3 年（非全日制）
    校区 Camperdown/Darlington 校区（悉尼主校区）
    开学时间 每年 2 月和 8 月
    CRICOS Code 099097F

    二、项目目标与培养方向

    Master of Data Science 课程旨在让学生：

    • 掌握大数据分析、统计推断、机器学习和人工智能等技能

    • 熟练使用如 Python、R、SQL、Spark、TensorFlow 等工具

    • 将数据洞察转化为战略决策支持

    • 培养跨学科协作与项目开发能力

    项目强调 实用性 与 可转化技能，适合希望从传统行业向技术行业转型的人才。

    三、课程结构

    整个课程共计 72 学分，通常分布为：

    1. 核心课程（示例）：

    • COMP5310 Principles of Data Science

    • COMP5318 Machine Learning and Data Mining

    • COMP5349 Cloud Computing

    • STAT5002 Introductory Statistics for Data Science

    • STAT5022 Data Analytics: Learning from Data

    2. 专业选修课程（部分方向）：

    • 人工智能与深度学习：COMP5329 Deep Learning

    • 大数据与可视化：COMP5047 Pervasive Computing、INFO5992 Visual Analytics

    • 高阶统计建模：STAT5602 Advanced Statistical Modelling

    • 商业分析与策略应用：BUSS6000 Succeeding in Business

    3. Capstone 项目或实习模块：

    • COMP5707 Project in Data Science

    • 实习选项视个人背景与项目开放而定（需提前申请）

    四、入学要求

    学术要求：

    • 本科学位，数学或编程背景强者优先

    • 如果非相关专业（如商科、社会学），需要在本科修过至少一门高阶数学或计算机课程（如微积分、线性代数、编程基础）

    英语语言要求：

    • IELTS：总分 6.5，单项不低于 6.0

    • TOEFL iBT：总分 85（写作≥21，其他单项≥19）

    • PTE Academic：总分 61，单项不低于 54

    五、学费与奖学金

    • 2025年学费：约 AUD $53,000/年（以官方数据为准）

    •  
    刘盛溢
    刘盛溢 澳新咨询顾问
    擅长申请：
    本科,研究生
    擅长专业：
    人文社科,商科,理科,金融
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          刘盛溢

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          学历背景：香港硕士 录取力：墨尔本大学,新南威尔士大学,悉尼大学,奥克兰大学 客户评价：擅长规划,案例丰富,专业度高

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          悉尼大学（The University of Sydney）的 Master of Data Science 是一个高度跨学科、技术密集型的硕士项目，旨在培养精通数据分析、机器学习和统计建模的专业人才。该项目结合了计算机科学、统计学与商业应用知识，适合希望在数据驱动行业（如科技、金融、医疗、政府）中获得核心竞争力的申请者。

          一、基本项目信息

          项目名称 Master of Data Science
          学位类型 授课型硕士（Coursework）
          所属学院 School of Computer Science & School of Mathematics and Statistics
          学制 1.5 年（全日制）或最多 3 年（非全日制）
          校区 Camperdown/Darlington 校区（悉尼主校区）
          开学时间 每年 2 月和 8 月
          CRICOS Code 099097F

          二、项目目标与培养方向

          Master of Data Science 课程旨在让学生：

          • 掌握大数据分析、统计推断、机器学习和人工智能等技能

          • 熟练使用如 Python、R、SQL、Spark、TensorFlow 等工具

          • 将数据洞察转化为战略决策支持

          • 培养跨学科协作与项目开发能力

          项目强调 实用性 与 可转化技能，适合希望从传统行业向技术行业转型的人才。

          三、课程结构

          整个课程共计 72 学分，通常分布为：

          1. 核心课程（示例）：

          • COMP5310 Principles of Data Science

          • COMP5318 Machine Learning and Data Mining

          • COMP5349 Cloud Computing

          • STAT5002 Introductory Statistics for Data Science

          • STAT5022 Data Analytics: Learning from Data

          2. 专业选修课程（部分方向）：

          • 人工智能与深度学习：COMP5329 Deep Learning

          • 大数据与可视化：COMP5047 Pervasive Computing、INFO5992 Visual Analytics

          • 高阶统计建模：STAT5602 Advanced Statistical Modelling

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          • COMP5707 Project in Data Science

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          四、入学要求

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          • 本科学位，数学或编程背景强者优先

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          英语语言要求：

          • IELTS：总分 6.5，单项不低于 6.0

          • TOEFL iBT：总分 85（写作≥21，其他单项≥19）

          • PTE Academic：总分 61，单项不低于 54

          五、学费与奖学金

          • 2025年学费：约 AUD $53,000/年（以官方数据为准）

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