约翰霍普金斯大学商业分析与人工智能专业介绍-新东方前途出国

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美国硕博中后期经理

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    约翰霍普金斯大学商业分析与人工智能专业介绍

    • 美国研究生
    • 院校介绍
    2025-07-17

    一、院校简介

    地理位置:主校区位于美国马里兰州巴尔的摩市(Baltimore City)

    ★ 综合排名:2025USNews 6 QS32

    院校性质:私立

    院校历史:约翰霍普金斯大学(Johns Hopkins University)成立于1876 年,主校区位于美国马里兰州巴尔的摩市(Baltimore City),是全美乃至西半球首所研究型大学。约翰霍普金斯大学目前有400多个本科生创办的学生俱乐部,还有24个大学运动队,有超过一半的本科生都会参加学校的俱乐部或者运动队。约翰霍普金斯大学的创始人、银行家约翰斯•霍普金斯希望由他捐资成立的大学能够跳出美式学院的老旧模式,打造一所专注于科研和鼓励创新的新式研究型大学。如今约翰霍普金斯大学早已达成创始人的愿望成为了全美最出色的大学之一。

    约翰霍普金斯大学的专业设置涵盖医学与公共卫生领域、政治与国际关系领域、生物与工程领域、教育学领域等。生物医学、公共卫生、空间科学、国际关系都是约翰霍普金斯大学一直以来的强项。值得一提的是约翰霍普金斯大学医学院在全美第三,与哈佛医学院和斯坦福医学院齐名。

    约翰霍普金斯大学有TOP级的导师,有资质出色的同学或同事,更是有丰富的硬件资源和极其良好的学术环境。这样一所老牌大学当然拥有无数的知名校友,到现在为止已经有30多名校友获得了诺贝尔奖。

    学校特色

    约翰霍普金斯大学是全美乃至西半球首所研究型大学。1873年,美国马里兰州巴尔的摩市银行家、贵格会教徒约翰霍普金斯留下了一笔价值700万美元的巨额遗产,分半后分别捐赠给以他名字命名的约翰霍普金斯大学和约翰霍普金斯医院。1875年,其财产托管人在巴尔的摩市中心的霍华德大街购买了地皮,以此作为未来的大学校园。1876年1月22日,约翰·霍普金斯大学正式创立。

    约翰霍普金斯大学的创始人希望抛弃美式学院的陈规旧制,打造一所专注于扩展知识、研究生教育和鼓励研究风气的新式研究型大学,于是仿照威廉洪堡等人所倡导的以柏林洪堡大学为代表的德国大学模式。约翰霍普金斯大学是美国首所以讨论班方式授课、首所分专业录取本科生的大学。

     

    二、专业介绍

    Master of Science in Business Analytics and Artificial Intelligence

    商业分析和人工智能硕士

    商业分析和人工智能硕士是约翰斯霍普金斯大学开设在商学院下的课程。毕业生将掌握高级技术技能和知识,掌握用于获取和分析数据、从数据中获取见解以及有效地传达结果以便在动荡的商业环境中做出更好的决策的各种工具。通过强调人工智能、数据科学和机器学习的课程,您将掌握商业分析和尖端人工智能方法的基础知识,这对于应对复杂的业务挑战至关重要。了解并量化制造业、零售业、交通运输业、金融业、信息技术业和医疗保健业等行业的多维度业务问题。发现开发和部署业务解决方案的潜在方法。

     

    学分时长:1年

    课程要求:总共36学分

    地点:Washington, D.C.

    Johns Hopkins in D.C.

     

    Core Courses - Required

    Business foundations (6 credits)

    • BU.120.601 Business Communication
    • BU.131.601 Business Leadership and Human Values
    • BU.510.601 Statistical Analysis

    Functional core (8 credits)

    • BU.520.601 Business Analytics
    • BU.510.650 Data Analytics
    • BU.520.650 Data Visualization
    • BU.680.620 Operations Management

    STEM courses (8 credits)

    • BU.520.620 Advanced Business Analytics
    • BU.520.690 Analytics Consulting Project
    • BU.520.775 Practical Machine Learning
    • BU.510.615 Python for Data Analysis  

     

    Electives (14 credits):

    Students must complete 7 elective courses. At least 4 of these courses must be from the Quantitative Electives section.

    Quantitative electives

    • BU.520.710 AI Essentials for Business
    • BU.232.650 Continuous Time Finance
    • BU.450.760 Customer Analytics
    • BU.330.780 Data Science and Business Intelligence
    • BU.330.770 Database Management
    • BU.610.740 Forecasting Models for Business Intelligence
    • BU.330.760 Generative AI
    • BU.232.701 Investments
    • BU.330.740 Large Scale Computing on the Cloud
    • BU.610.630 Pricing and Insuring Risk
    • BU.450.740 Retail Analytics
    • BU.610.760 Supply Chain Analytics
    • BU.610.710 Sustainable Supply Chains  
    • BU.610.615 Simulation for Business Applications

    General electives

    • BU.231.620 Corporate Finance
    • BU.231.720 Corporate Governance
    • BU.610.705 Crisis Management
    • BU.330.730 Cybersecurity
    • BU.520.701 Enterprise Risk Management Frameworks
    • BU.230.750 Financial Crises and Contagion
    • BU.300.620 Managing Complex Projects
    • BU.230.730 Managing Financial Risk
    • BU.410.620 Marketing Management
    • BU.330.735 Responsible AI

    录取要求

    • 100美元申请费
    • 2Essays
    • GPA 3.0+
    • 个人简历
    • 正式成绩单
    • 1封推荐信
    • GREOptional
    • 语言:美本学生免语言

     

    就业成果介绍

    职业发展团队为您提供机会,帮助您培养成功求职所必需的专业技能和能力。该项目的学生已经在众多行业开始或推进他们的职业生涯,包括运营和物流。

     

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