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一、院校简介
UCB在教育质量方面排名第9位，在校友就业方面排名第57位，在教职员工素质方面排名第8位，在研究绩效方面排名第14位，总分为90.1分。
加州大学伯克利分校是世界上最重要的研究教学中心之一，拥有世界top的教学资源。学校的图书馆藏书量达到了1200万。UCB的现任教师获得普利策奖4项，培养出的校友获得了31项诺贝尔奖，包括医学、化学、物理学和经济学。UCB的校友在体育方面取得了卓越的成就，他们获得了超过200枚奥运奖牌，其中有117枚no1。
回顾UCB的历史，就会发现学校的教授和校友创造了很多美国的no1次，甚至是改变人类的成就。 比如，1887年，UCB的地学教授简历了西半球no1批的地震台站，可以系统的记录和发布地震活动。 1922年，UCB的教授和博士共同发现了维生素E。1952年，UCB的物理学家休·布拉德纳（Hugh Bradner）发明了no1件潜水服，改变商业、军事和休闲深海潜水，增进了人类对海洋的了解。 2007年UCB和能源巨头英国石头公司一起合作开发生物燃料。
二、专业简介
项目概况
学位：电气电子计算机科学硕士（M.S. in Electrical Engineering and Computer Sciences）
开设院系：伯克利工程学院（College of Engineering）
课程时长：
课程型硕士：通常为2年（4个学期）。
研究型硕士（带论文）：也为2年，重点在于研究和论文的完成。
目标学生：适合对电子工程、计算机科学或相关领域感兴趣的学生，包括希望在行业或学术界从事研发的学生。
Industry-Oriented Degree Programs
主要对比M.Eng和5th Yr M.S. 两个项目
Master of Engineering in EECS
研究领域：数据科学与系统、物理电子和集成电路、机器人和嵌入式软件、信号处理和通信、视觉计算和计算机图形。
项目特色
课程设置
核心课程：
EE 221A：电路理论 I
EE 222：电磁波和传输介质
CS 70：离散数学与概率论（对于CS方向尤为重要）
CS 61系列：计算机架构、操作系统等。
选修课程：
机器学习与人工智能（CS 189, CS 229）
数据科学与大数据处理（CS 100, CS 120）
网络与系统安全（CS 161, CS 162）
VLSI 设计与CAD（EE 130系列）
毕业要求：
完成所选课程，获得一定的学分。
课程型硕士无需论文，但需要通过综合考试或项目报告。
研究型硕士需要完成研究论文。
申请要点：需要有强大的技术背景、具有编程、算法、数据结构和理论经验。
申请要求：
在线申请表。
成绩单（本科和硕士，如果有）。
英文成绩：TOEFL（总分90分以上）或IELTS（7分以上）。
GRE成绩（部分情况下可选，但有时是必需的，具体要求以当年的申请要求为准）。
3封推荐信（通常来自教授或行业导师）。
个人陈述（Statement of Purpose）。
个人简历。
其他支持材料（如论文、项目报告、专利等）。
三、就业服务
CAP（Corporate Access Program）：
由 EECS 对外关系小组 (XRG) 运营，使公司能够获得独特的伯克利EECS学生招聘机会。
就业前景
伯克利的EECS硕士毕业生就业率很好，许多学生进入硅谷的top科技公司，如：
科技公司：Google、苹果、Meta（Facebook）、AMD、英特尔、特斯拉、NVIDIA等。
研发机构：IBM Research、微软研究院、汤森路实验室（Adobe Research）。
初创公司：许多学生加盟或创立初创公司，尤其是在人工智能、机器学习和大数据领域。
学术界：部分学生继续攻读博士学位，进入MIT、斯坦福、CMU等top高校或从事学研究。
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