3. 高级课程
3.1 高级数据分析
- 内容:学习高级数据分析的方法和技术,掌握复杂数据分析和建模的能力。
- 课程:
- 高级统计分析
- 时间序列分析
- 多变量分析
- 贝叶斯统计
3.2 大数据技术
- 内容:学习大数据处理和存储的技术和工具,包括分布式计算、数据库和数据仓库。
- 课程:
- 大数据导论
- 分布式计算(如Hadoop、Spark等)
- 数据库系统(如SQL、NoSQL等)
- 数据仓库与数据湖
3.3 医疗信息学
- 内容:学习医疗信息学的基本概念和应用,掌握医疗信息系统的设计和管理。
- 课程:
- 医疗信息学导论
- 医疗信息系统
- 健康信息技术