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【沈阳留学】香港理工大学应用数学与金融分析专业介绍

原创

发布者：: 张译元

分类：: 专业介绍

2025-07-13

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香港理工大学（The Hong Kong Polytechnic University，简称PolyU）的应用数学与金融分析相关学士专业（命名为 BSc (Hons) in Applied Mathematics with Streams in Finance/Actuarial Science 或类似名称）是一个结合数学理论、计算技能与金融应用的跨学科本科项目。以下是针对该专业的详细介绍：

1. 专业定位

目标：培养具备扎实数学建模能力、金融数据分析技能及编程技术的复合型人才，适用于金融、保险、科技等行业。
特色：
- 数学+金融双核心：课程覆盖纯数学、应用数学与金融理论。
- 实践导向：通过案例分析、金融软件（如Bloomberg Terminal、Python/R）和实习提升就业竞争力。
- 灵活方向：部分项目允许在高年级选择细分方向（如金融数学、精算科学等）。

2. 课程结构（以典型4年制为例）

基础课程（大一、大二）

数学核心：
- 微积分、线性代数
- 概率论与数理统计
- 微分方程与动力系统
- 离散数学与算法
金融基础：
- 金融学原理
- 会计学基础
- 经济学（微观/宏观）
编程技能：
- Python/R/MATLAB编程
- 数据结构与数据库入门

高阶课程（大三、大四）

金融数学方向：
- 金融衍生品定价（Black-Scholes模型等）
- 投资组合优化与风险管理
- 时间序列分析与金融预测
- 机器学习在金融中的应用
精算方向（可选）：
- 寿险与非寿险精算
- 生存模型与损失分布
- 精算实务（可能对接SOA/CAS考试科目）
毕业项目：
- 金融数据分析课题或数学建模论文（如高频交易策略、信用风险评估等）。

3. 专业优势

香港区位优势：
- 毗邻国际金融机构（如中环投行、对冲基金），提供实习与校招机会。
- 课程可能获得**英国皇家统计学会（RSS）或精算师协会（SOA/CAS）**部分认证（需确认具体项目）。
跨学科资源：
- 理学院与商学院联合授课，部分课程与金融工程、商业分析专业共享。
- 可使用PolyU的金融科技实验室（如量化交易模拟系统）。
升学与就业：
- 就业方向：量化分析师、风险管理师、精算师、金融科技工程师等。
- 深造路径：可申请金融数学、数据科学、统计学等硕士项目（港理工的MSc in Data Science and Analytics是热门选择）。

4. 申请要求

学历：高中毕业，数学成绩优异（建议有高等数学或统计学基础）。
语言：雅思6.0+/托福80+（内地高考生可通过高考英语成绩替代，需达120+/150分）。
其他：部分申请人需参加面试或数学能力测试。

张译元

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学历背景：QS前50,海归硕士从业年限：3-5年录取力：新港澳高校客户评价：注重细节,认真负责,循循善诱

【沈阳留学】香港理工大学应用数学与金融分析专业介绍

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专业介绍

2025-07-13

香港理工大学（The Hong Kong Polytechnic University，简称PolyU）的应用数学与金融分析相关学士专业（命名为 BSc (Hons) in Applied Mathematics with Streams in Finance/Actuarial Science 或类似名称）是一个结合数学理论、计算技能与金融应用的跨学科本科项目。以下是针对该专业的详细介绍：

1. 专业定位

目标：培养具备扎实数学建模能力、金融数据分析技能及编程技术的复合型人才，适用于金融、保险、科技等行业。
特色：
- 数学+金融双核心：课程覆盖纯数学、应用数学与金融理论。
- 实践导向：通过案例分析、金融软件（如Bloomberg Terminal、Python/R）和实习提升就业竞争力。
- 灵活方向：部分项目允许在高年级选择细分方向（如金融数学、精算科学等）。

2. 课程结构（以典型4年制为例）

基础课程（大一、大二）

数学核心：
- 微积分、线性代数
- 概率论与数理统计
- 微分方程与动力系统
- 离散数学与算法
金融基础：
- 金融学原理
- 会计学基础
- 经济学（微观/宏观）
编程技能：
- Python/R/MATLAB编程
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高阶课程（大三、大四）

金融数学方向：
- 金融衍生品定价（Black-Scholes模型等）
- 投资组合优化与风险管理
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3. 专业优势

香港区位优势：
- 毗邻国际金融机构（如中环投行、对冲基金），提供实习与校招机会。
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跨学科资源：
- 理学院与商学院联合授课，部分课程与金融工程、商业分析专业共享。
- 可使用PolyU的金融科技实验室（如量化交易模拟系统）。
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- 就业方向：量化分析师、风险管理师、精算师、金融科技工程师等。
- 深造路径：可申请金融数学、数据科学、统计学等硕士项目（港理工的MSc in Data Science and Analytics是热门选择）。

4. 申请要求

学历：高中毕业，数学成绩优异（建议有高等数学或统计学基础）。
语言：雅思6.0+/托福80+（内地高考生可通过高考英语成绩替代，需达120+/150分）。
其他：部分申请人需参加面试或数学能力测试。

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