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项目定位：连接技术与商业的桥梁
作为安德森管理学院2017年设立的STEM认证项目，UCLA的MSBA项目以15个月紧凑学制构建起独特培养框架。每年9月开学，次年12月毕业的设计，精准覆盖北美求职市场的暑期实习与全职工作周期。
2025届数据显示，超过2000名申请者角逐约130个席位，录取率稳定在8%左右。国际学生占比达70%，生源背景高度多元化，从北美、亚洲到欧洲，从计算机、工程到经济学，不同文化背景与专业领域的交融成为课堂常态。
课程架构：从工具到战略的进阶之路
项目采用四学期制+暑期实习模式，课程设计呈现清晰的能力进阶路径：
第1学期（9-12月）：聚焦数据分析核心工具，包括Python编程、SQL数据库管理与机器学习基础，同步嵌入每周职业课程，涵盖简历优化到案例面试技巧。
第2学期（1-3月）：深入商业分析方法论，通过决策模型与行业研讨会，学习将数据转化为商业洞察的逻辑框架。
暑期（6-9月）：8-10周强制实习，学生在合作企业中将前期所学投入真实商业场景。
第四学期（9-12月）：行业垂直领域选修课开放，从娱乐分析到医疗健康分析，学生可基于职业目标定制学习方向。
课程亮点：
Capstone应用分析项目：学生组成4人团队，在学期内为高成长性企业解决实际商业问题。某团队曾为迪士尼优化流媒体用户留存模型，使订阅流失率降低12%。
行业研讨会机制：定期邀请如Uber前经济研究主管Keith Chen等行业，解析最新商业场景中的数据分析应用。
UCLA MSBA核心课程结构
学期
核心课程模块
技能培养重点
实践环节
第1学期
Python编程、SQL管理、统计学基础
数据处理能力
职业规划课程
第2学期
商业基础、数据管理、决策模型
商业思维构建
行业研讨会
暑期
全职实习
行业应用
8-10周企业实习
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稍后会有顾问老师反馈评估结果